参考资料 <PYTHON_MACHINE_LEARNING> chapter3 A Tour of Machine Learning Classifers Using Scikit-learn 引言 在我们进行分类的时，所取样本中的特征值一般都分布在实数域，但是我们想得到的往往是一个在 [0,1] ...
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2018-05-09 20:52:52
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sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，网址：http://scikit-learn.org/stable/index.html ，里面对一些常用的机器学习方法进行了封装，在进行机器学习任务时，并不需要每个人都实现所有的算法，只需要简单的调用sklearn里的模块就可以实现大多数 ...
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2018-05-09 19:42:27
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首先附上官网说明 [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html#examples-using-sklearn-cluster-kmeans] 再附上一篇翻译文档 http://blog.cs ...
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2018-05-08 14:45:38
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之前一直用R，现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客：笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估（聚类注意事项、使用技巧） 聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型，K-mean聚类、层次（系统）聚类、最大期望EM算法。在聚类 ...
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2018-05-08 14:36:58
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scikit-learn 源码解读之Kmeans，来自：http://midday.me/article/f8d29baa83ae41ec8c9826401eb7685e python之sklearn学习笔记，来自：http://lilian.info/blog/2016/12/sklearn.ht ...
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2018-04-26 12:19:06
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Pandas Pandas是 Python下最强大的数据分析和探索工具。它包含高级的数据结构和精巧的工具,使得在 Python中处理数据非常快速和简单。 Pandas构建在 Numpy之上,它使得以 Numpy为中心的应用很容易使用。Pandas的功能非常强大,支持类似于SQL的数据增、删、查、改, ...
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2018-04-23 12:24:59
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在当我们获得的数据没有标签时，我们依然希望通过算法学习找到这些数据的特点，这时就用到了KMeans （k均值聚类）把数据点聚类成K个簇 文档地址： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html ...
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2018-04-22 10:41:41
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1. 生成随机的二维数据： 2.生成聚类标签： 3.显示聚类效果： 参考： https://blog.csdn.net/qq_34264472/article/details/53217748 （此为python2代码） ...
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2018-04-18 23:33:10
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1. Python 2. Python机器学习的库：scikit-learn 2.1： 特性： 简单高效的数据挖掘和机器学习分析 对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性 基于Numpy, SciPy和matplotlib 开源，商用级别：获得 BSD许可 2.2 覆盖问题领域： 分类（classi ...
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2018-04-17 22:18:47
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、N ...
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2018-04-15 14:58:03
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