1、广义线性模型汇总： 资料：L1 L2范式的详解以及Scikit-learn上基于L1 L2范式正则化的实例 https://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/51546763 ...
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2018-06-27 18:49:52
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Scikit-learn是个简单高效的数据分析工具，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档。1用KNN算法实现鸢尾花的分类鸢尾花是在模式识别文献中最有名的数据库。数据集包含3个类，每类有50个实例，每个类指向一种类型的鸢尾花。一类与另外两类线性分离，而后者不能彼此线性分离。鸢尾花数据集特征:属性数量:4(数值型，数值型，帮助预测的属性和类)属性信息:sepall
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2018-06-25 15:02:29
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WeTest 导读 启动耗时自动化方案在关键帧识别时，常规的图像对比准确率很低。本文详细介绍了采用scikit-learn图片分类算法在启动耗时应用下的模型调优过程。在之后的续篇中将采用TensorFlow CNN、迁移学习等算法，给出对比识别效果 1、常规思路与困境 App启动、关键页面加载耗时是 ...
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2018-06-22 17:41:09
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Chapter 3:A Tour of Machine Learning Classifiers Using Scikit-learn 3.1：Training a perceptron via scikit-learn ...
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2018-06-05 15:21:19
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1、官网地址： http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html 2、class sklearn.linear_model.LogisticRegression ...
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2018-06-04 21:33:26
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Numpy、scikit-learn可以直接 但Scipy不能，在官网找到了安装方法： 参考： https://www.scipy.org/install.html ...
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2018-06-04 19:13:41
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大多数数据挖掘算法都依赖于数值或类别型特征，从数据集中抽取数值和类别型特征，并选出最佳特征。 特征可用于建模， 模型以机器挖掘算法能够理解的近似的方式来表示现实 特征选择的另一个优点在于：降低真实世界的复杂度，模型比现实更容易操纵 特征选择 scikit-learn中的VarianceThresho ...
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2018-06-01 22:20:29
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第一课 Python入门知识点1：Python安装知识点2：常用数据分析库NumPy、Scipy、Pandas、matplotlib安装知识点3：常用高级数据分析库scikit-learn、NLTK安装知识点4：IPython的安装与使用知识点5：Python2与Python3区别简介实战项目：Py ...
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2018-05-22 22:25:26
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在机器学习任务中，经常会对数据进行预处理．如尺度变换，标准化，二值化，正规化．至于采用哪种方法更有效，则与数据分布和采用算法有关．不同算法对数据的假设不同，可能需要不同的变换，而且有时无需进行变换，也可能得到相对更好的效果．因此推荐使用多种数据变换方式，用多个不同算法学习和测试，选择相对较好的变换方 ...
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2018-05-19 21:22:23
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数据分析实例 -- 气象数据 一、实验介绍 本实验将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中matplotlib库的对数据进行图表化处理，然后调用 scikit-learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析，最终在图表分析的支持下得出我们的结 ...
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2018-05-12 19:28:56
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