1.什么是峰度与偏度？峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来，峰度反映了数据尾部厚度。在相同的标准差下，峰度系数越大，分布就有更多的极端值，那么其余值必然要更加集中在众数周围，其分布必然就更加陡峭。偏度（skewne...
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2015-08-17 13:56:48
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1.如何删除某几行的数据drop if year2==2014 | year2==20132.如何计算连续几年的标准差*year2为int型bys stkcd (year2):gen roa1=adjroa[_n-1]bys stkcd (year2):gen roa2=adjroa[_n-2]by...
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2015-08-09 22:14:22
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来源：http://bbs.chinahrd.net/thread-709742-1-1.html，Kenneth的回答。z = 0.5 * ln [ (1+r)/(1-r) ]" C0 z2 NJ/ p; l3 t0 o转换后的分布大致上是正态分布的。而且它的标准差再不受总体的相关系数的大小影响，...
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2015-08-09 17:04:35
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计算矩阵参数（在脚本中为 BRIEF，在工具对话框中为未选中状态）的默认设置是仅计算输入栅格波段的最小值、最大值、平均值以及标准差。要计算这些统计数据以及其协方差和相关矩阵，需要在脚本中将参数设置为 DETAILED，或在工具对话框中选中。协方差矩阵列出所有沿左上到右下的对角线的所有栅格波段的方差，以及剩余条目中所有栅格波段间的协方差。...
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2015-07-31 12:58:48
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[转]浅谈协方差矩阵一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两...
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2015-07-20 12:19:52
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Intercept————截距formula————公式 Residualstandarderror残差标准差:1.319on10degreesoffreedom 自由度为10F-statistic: 182.6 on 1 and 10 DF, p-value: 9.505e-08 ＃ｆ统计量和ｐ....
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2015-07-16 23:58:08
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在针对连续变量的统计推断方法中，最常用的是 t 检验和方差分析两种。t 检验，又称 student t 检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差未知的正态分布资料。它是用 t 分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。u 检验适用于总体标准差已知的小样本均数的假设...
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2015-07-10 23:29:10
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今天看了一下朴素贝叶斯算法。在看到如果样本的某个特征是连续属性的情况下，需要计算出在所有类别下该特征（该特征在不同类别下的）高斯分布，说白了就是求出来在某一类别下该特征的均值和标准差。那么，给某一个特征的值，在带入该特征在各类的概率密度函数（PDF），就可以得到书中所说的“后验概率”。
那么问题来了，对于离散属性的特征，这样是没有问题的。但是PDF某一点的值，大学学的知识说是没有意义的。求出一个...
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2015-07-06 12:29:03
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标准偏差 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) -统计学名词。一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 标准差也被称为标准偏差，或者实验标准...
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2015-06-24 12:34:11
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意义和公式的协方差概率统计研究孩子知道，在最重要的概念的统计是样品平均值，方差，或带有标准偏差一起。首先，我们会给您一个含n采集样本，叙述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：非常显然，均值描写叙述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是非常有限的。而标准差给我们描写叙...
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2015-06-16 14:18:59
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