1.数据的中心化所谓数据的中心化是指数据集中的各项数据减去数据集的均值。例如有数据集1, 2, 3, 6, 3，其均值为3,那么中心化之后的数据集为1-3,2-3,3-3,6-3,3-3,即：-2,-1,0,3,02.数据的标准化所谓数据的标准化是指中心化之后的数据在除以数据集的标准差，即数据集中的...
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2015-05-19 10:26:00
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C语言不允许对数组的大小作动态定义，不能在程序中临时输入数组大小，这就给编程带来一定的困难。 下面通过一个求平均数和标准差的小程序来展示如何在程序中动态定义数组大小： 1 /*如何在c程序中动态使用数组（calloc函数）*/ 2 #include 3 #include ...
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2015-05-08 23:34:32
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不同版本标准差异总结（图片来源：http://www.crifan.com/summary_c_language_version_c89_amd1_c99_c11）：以下为转载：【K&R C】1978 年，Dennis Ritchie 和 Brian Kernighan 合作推出了《The C Pr...
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2015-05-04 23:59:06
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R语言对于数值计算很方便，最近用到了计算方差，标准差的功能，特记录。数据准备height <- c(6.00, 5.92, 5.58, 5.92)1 计算均值mean(height)[1] 5.8552 计算中位数median(height)[1] 5.923 计算标准差sd(height)[1] ...
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2015-04-25 17:52:36
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总结一下，协方差其实就是任意两个维度的数据偏差的乘累加的平均。协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很...
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2015-04-24 16:03:23
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第五章： 在5.3节的开发流程中，个人或者是小组中，大多都是使用写了再改模式，这也可以更快完成，在前面也提到要降低任务交付时间的标准差，这也能更符合，为何不提倡，而只说对实际用户，解决实际需求来说缺点太大？在团队中，写实际软件过程中，更多的也是分模块来写，并想不出有何缺点。 ...
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2015-04-23 12:21:55
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本文讲的主要内容是协方差以及协方差矩阵。
在统计学中，我们见过的最基本的三个概念是均值，方差，标准差。假定给定了n个样本的集合，那么公式如下
均值是描述样本的平均值，标准差描述的是样本集合的各个点到均值距离的平均，体现了样本的散步程度。而方
差仅仅是标准差的平方。
实际上，上述的方差是针对一维数据的情况进行统计描述。考虑这样一种情况：假设我们需...
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2015-04-21 16:15:30
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开博第三篇依旧回顾下数据分析涉及到的统计学中最基本的概念，包含了以下几个概念：标准差，标准误。10 标准差在概率论和数理统计中，标准差(Standard Deviation，符号\(\sigma\))是方差的算术平方根。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个...
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2015-03-30 23:03:39
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开博第二篇依旧回顾下数据分析涉及到的统计学中最基本的概念，包含了以下几个概念：期望，方差，标准差，离差，残差，协方差。0 离散性随机变量，连续性随机变量随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，每次投掷骰子出现的点数等，都是随...
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2015-03-30 21:06:49
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js像其他动态语言一样是可以写高阶函数的，所谓高阶函数是可以操作函数的函数。因为在js中函数是一个彻彻底底的对象，属于第一类公民，这提供了函数式编程的先决条件。
下面给出一个例子代码，出自一本js教程，功能是计算数组元素的平均值和标准差，先列出非函数式编程的一种写法：var data = [1,1,3,5,5];
var total = 0;
for(var i = 0;i < data.leng...
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2015-03-18 18:16:20
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