在Matlab中使用var求样本方差，使用std求标准差！
首先来了解一下方差公式：
p = [-0.92 0.73 -0.47 0.74 0.29; -0.08 0.86 -0.67 -0.52 0.93]p =
-0.9200 0.7300 -0.4700 0.7400 0.2900
-0.0800 0.8600 -0.6700...
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2015-01-08 18:06:22
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http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.htmlhttp://blog.csdn.net/goodshot/article/details/8611178一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样...
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2014-12-23 23:50:34
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功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说 明：R＝normrnd(MU,SIGMA)：生成服从正态分布(MU参数代表均值，DELTA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵M...
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2014-12-14 21:13:42
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原文:《BI那点儿事》运用标准计分和离差——分析三国超一流统帅综合实力排名 绝对客观，数据说话数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：
离差：离差...
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2014-12-11 10:04:05
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数据分析基础概念：标准计分： 1、无论作为变量的满分为几分，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。2、无论作为变量的单位是什么，其标准计分的平均数势必为0，而其标准差势必为1。公式为：离差：离差就是应用标准计分所得的数值。1、无论作为变量的满分为几分，其离差的平均数势必为50，而其标准差势...
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2014-12-10 21:07:18
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Mahalanobis距离是用来度量一个点P和一个分布D之间的距离，它是衡量点P与分布D的均值之间存在多少个标准差的一个多维泛化版本。
如果P就位于分布D的均值处，则该距离为0；该距离随着P的偏离均值开始逐步增大。
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2014-12-09 15:13:33
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异常点的定义参考hawkings离群点定义。需要注意的问题有属性个数、全局/局部、异常程度、一次识别异常个数、评估等。检测方法有：基于模型的方法、基于邻近度的方法、基于密度的方法。在基于模型的方法下，对一元正态分布使用标准差区分；对多元正态分布使用mahalanobis距离区分，它会考虑分布的形状；...
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2014-12-08 15:08:31
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问：为什么要去均值？1、我认为归一化的表述并不太准确，按统计的一般说法，叫标准化。数据的标准化过程是减去均值并除以标准差。而归一化仅包含除以标准差的意思或者类似做法。2、做标准化的原因是：减去均值等同于坐标的移动，把原始数据点的重心移到和原点重合，这样利于很多表达，比如数据的协方差矩阵可以写成XX'...
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2014-12-08 00:34:02
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2014-12-06 09:58:59
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题目大意：求一个图的最小标准差生成树。
思路：毫无思路，之后看了题解。居然是一个很厉害的暴力。
一个很关键的地方：枚举平均值，然后根据(a - ave(a))^2将边排序，做最小生成树。所有的标准差最小值就是答案。
但是这是为什么？如果当前枚举的ave(a)并不是选取的边的平均值怎么办？
那么就一定有一个你会枚举到的ave(a)计算之后的标准差要比现在小。
这样基本就可以说明这个...
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2014-11-24 11:56:18
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