数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值，最小值，熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空间就包括了大量的这些统计计算的函数。今天就为大家介绍的是使用Math.NET计算相关系数的类：Corr...
数据集的基本统计计算是应用数学，以及统计应用中最常用的功能。如计算数据集的均值，方差，标准差，最大值，最小值，熵等等。Math.NET中的MathNet.Numerics.Statistics命名空间就包括了大量的这些统计计算的函数。今天就为大家介绍这方面的内容。这样就可以使用C#进行数据集合的相关...
by：ysuncn（欢迎转载，请注明原创信息） 什么是标准差（standard deviation）呢？依据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。 什么是标准误差（standard error）呢？看了些文献...
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2015-02-20 10:51:23
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by：ysuncn（欢迎转载，请注明原创信息） 什么是标准差（standard deviation）呢？依据国际标准化组织（ISO）的定义：标准差σ是方差σ2的正平方根；而方差是随机变量期望的二次偏差的期望，这个就不用解释了。 什么是标准误差（standard error）呢？看了些文献...
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2015-02-14 17:27:50
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一、标准化，均值去除和按方差比例缩放 数据集的标准化：当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时，标准化表现的效果较差。实际操作中，经常忽略特征数据的分布形状，移除每个特征均值，划分离散特征的标准差，从而等级化，进而实现数据中心化。 scale 1 >>> from sklearn import .....
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2015-02-02 19:49:43
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一、协方差的意义
学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。
均值：
标准差：
方差：
很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，
而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点...
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2015-01-30 22:37:22
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R语言编程艺术，第一章：快速入门1.生成n个基于N(0,1)分布的随机数rnorm(n) 取绝对值abs(), 取平均值mean(), 取标准差sd()2.使用批处理命令:把下列命令保存在z.R的文件中 pdf(“xh.pdf”) #保存为pdf格式的图形文件并命名为xh.pdf h...
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2015-01-24 21:13:33
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理解皮尔逊相关的两个角度其一, 按照高中数学水平来理解, 皮尔逊相关（Pearson Correlation Coefficient）很简单, 可以看做将两组数据首先做Z分数处理之后, 然后两组数据的乘积和除以样本数Z分数一般代表正态分布中, 数据偏离中心点的距离.等于变量减掉平均数再除以标准差.(...
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2015-01-20 17:04:06
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所谓统计量，就是指没有未知参数的样本的函数。
常见的统计量有：
样本均值：
样本方差：
一般认为 S > 0，称作是样本的标准差。
应当区别样本均值与变量的均值，样本的方差与变量的方差。
样本具有一天然的性质，他们与总体都是同分布的。我们统一设总体的均值是
，方差是 。
值得一说的是，样本方差求和部分的 n 个值并不是完全相互...
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2015-01-18 13:12:51
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一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述：均值：标准差：方差：均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0, ...
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2015-01-09 16:47:45
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