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搜索关键字:标准差    ( 359个结果
OpenCV笔记(四)——两幅图像线性混合、改变图像的亮度和对比度
一、两幅图像线性混合线性混合,就是g(x) = a*f1(x) +b*f2(x)。其中g为输出,f1、f2为输入。a+b=1。作用1:线性混合可以用于去噪,假设噪声的产生符合均值为零、标准差的独立分布。多个高斯分布求平均值,即可去除噪声。作用2:用于两张图片的切换。a从大到小变化,b从小到大变化。g...
分类:其他好文   时间:2014-11-20 11:36:29    阅读次数:302
协方差的意义和计算公式
协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道,统计里最基本的概念就是样本的均值,方差,或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合,依次给出这些概念的公式描述,这些高中学过数学的孩子都应该知道吧,一带而过。很显然,均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是很有限的,而标准差给我们描述...
分类:其他好文   时间:2014-11-11 00:40:05    阅读次数:260
转自:高斯模糊实现小结
转自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033高斯模糊是一种图像滤波器,它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板,并使用该模板与原图像做卷积运算,达到模糊图像的目的。N维空间正态分布方程为:其中,σ是正态分布的标准差,σ值越大,图像越模糊...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 19:12:44    阅读次数:203
标准差(standard deviation)和标准误差(standard error)你能解释清楚吗?
by:ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根;而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了。 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献...
分类:其他好文   时间:2014-11-04 12:38:56    阅读次数:234
对三点估算法的理解
三点估算也称PERT法,在计算每项活动的工期时都要考虑三种可能性,计算最悲观的工期、最可能的工期、最乐观的工期,然后再计算出该活动的期望工期,PERT法计算的是期望工期.用PERT法计算工期,我们必须记住下面三个公式(P代表最悲观工期;M代表最可能工期;O代表最乐观工期)PERT公式标准差公式:方差...
分类:编程语言   时间:2014-10-29 18:51:30    阅读次数:313
方差,标准差
wiki上的解释很好,自己组织语言也不见得比wiki上的好。所以摘录如下(红色字体是特别标注的部分):方差:http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE方差变异量(数)(Variance),应用数学里的专有名词。在概率论和统计学中,一个随机变量的方差...
分类:其他好文   时间:2014-10-29 12:19:05    阅读次数:505
Matlab中Rand()函数用法
一、理论准备 matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。 用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量,将返回错误信息。 Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]),返回一...
分类:其他好文   时间:2014-10-27 14:12:16    阅读次数:240
C++与正态分布
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = ...
分类:编程语言   时间:2014-10-24 01:39:46    阅读次数:348
C++与正态分布
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussiandistribution)。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ = 1的正态分布。   从上图可以看出,...
分类:编程语言   时间:2014-10-24 00:24:52    阅读次数:402
在matlab中实现PCA算法
function [V,S,E]=princa(X)[m,n]=size(X); %计算矩阵的行m和列n%-------------第一步:标准化矩阵-----------------%mv=mean(X); %计算各变量的均值st=std(X); %计算各变量的标准差X=(X-repmat(mv,...
分类:编程语言   时间:2014-10-12 20:42:28    阅读次数:337
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