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搜索关键字:标准差    ( 359个结果
标准差(standard deviation)和标准误差(standard error)你能解释清楚吗?
by:ysuncn(欢迎转载,请注明原创信息) 什么是标准差(standard deviation)呢?依据国际标准化组织(ISO)的定义:标准差σ是方差σ2的正平方根;而方差是随机变量期望的二次偏差的期望,这个就不用解释了。 什么是标准误差(standard error)呢?看了些文献...
分类:其他好文   时间:2014-10-11 19:08:56    阅读次数:193
协方差矩阵
协方差矩阵 协方差:标准差和方差一般是用来描述一维数据的,但现实生活中我们常常会遇到含有多维数据的数据集,最简单的是大家上学时免不了要统计多个学科的考试成绩。面对这样的数据集,我们当然可以按照每一维独立的计算其方差,但是通常我们还想了解更多,比如,一个男孩子的猥琐程度跟他受女孩子的欢迎程度是否存在....
分类:其他好文   时间:2014-10-05 23:30:09    阅读次数:349
浅析协方差矩阵
引言在模式识别中,经常碰到协方差矩阵这个概念,以前一直没搞懂,现在又碰到这个破玩意了,决定把他搞懂,下面就是做的笔记,与大家分享一下均值:标准差:方差:均值描述的是样本集合的样本的平均值,即平均水平.标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的平均距离,..
分类:其他好文   时间:2014-09-28 11:11:41    阅读次数:281
如何衡量离散程度
如何衡量离散程度衡量指标 离散系数,离散系数又称变异系数,是统计学当中的常用统计指标,主要用于比较不同水平的变量数列的离散程。 离散系数指标有:全距(极差)系数、平均差系数、方差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数,用CV(Coefficient of Variance)表示。标准差系数 C...
分类:其他好文   时间:2014-09-18 23:31:44    阅读次数:441
Mean and Standard Deviation-从文件中读取数据计算其平均数和标准差
MeanandStandardDeviation-从文件中读取数据计算其平均数和标准差//MeanandStandardDeviation-从文件中读取数据计算其平均数和标准差 #include<iostream> #include<fstream> #include<cstdlib> #include<cmath> intmain() { usingnamespacestd; ifstr..
分类:其他好文   时间:2014-09-03 02:45:06    阅读次数:209
average and standard deviation-平均数和标准差
averageandstandarddeviation-平均数和标准差(4个数),允许重复计算://averageandstandarddeviation-平均数和标准差 #include<iostream> #include<cmath> usingnamespacestd; doubleaverage(doubles1,doubles2,doubles3,doubles4); doublestandard_deviation(d..
分类:其他好文   时间:2014-09-01 02:55:32    阅读次数:549
图像处理之基础---方差、标准差、协方差基本概念
方差:方差是变量与其平均值的平方和的算术平均值,例如: 有一组数据{4,5,6,7}, 平均值为:(4+5+6+7)/4=22/4=5.5 其方差为:[(4-5.5)2+(5-5.5)2+(6-5.5)2+(7-5.5)2]/4标准差:方差的开2次方 例如上面那组数据的标准差...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 13:07:11    阅读次数:197
图像处理之基础---浅谈协方差矩阵
一、统计学的基本概念统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述:均值:标准差:方差:均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的,而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例,[0, ...
分类:其他好文   时间:2014-08-31 13:05:41    阅读次数:167
描述性统计-1
包括:计量资料的描述统计、正态分布计数资料的描述性统计统计图过程:分析数据的基本特征(分布、均数、标准差、标准误、样本容量)分析分类变量的频数分布标准化处理***********************************************demo1:10名健康男性工人的血红蛋白量(g/L...
分类:其他好文   时间:2014-08-24 12:56:42    阅读次数:219
【推荐系统】协同过滤--高度稀疏数据下的数据清理(皮尔逊相关系数)
向量之间的相似度 度量向量之间的相似度方法很多了,你可以用距离(各种距离)的倒数,向量夹角,Pearson相关系数等。 皮尔森相关系数计算公式如下: 分子是协方差,分子是两个变量标准差的乘积。显然要求X和Y的标准差都不能为0。 因为,所以皮尔森相关系数计算公式还可以写成: 当两个变量的线性关系增强时,相关系数趋于1或-1。 用户评分预测 ...
分类:其他好文   时间:2014-08-21 19:28:24    阅读次数:796
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