个别试验中的结果是不确定的，但大量重复试验的结果即出现某种规律性。这类现象称为 随机现象 ，这种规律性称为 统计规律性 。揭示随机现象的统计规律性的数学工具是 概率论和数理统计 。 [TOC] 随机试验，随机事件，样本空间 试验（比如扔骰子、扔硬币）可以“在相同条件”下重复进行；试验的结果不止一个， ...
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2018-01-06 12:09:04
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协方差 与 相关系数 source 比如，几米的漫画《向左走，向右走》，讲述了一对都市男女，比邻而居：却总是擦肩而过： 用句文艺的话来说就是，“距离那么近，相隔那么远”。 这里面就包含了两个数学中的距离： ? “距离那么近”：欧式距离，也就是两点之间的直线距离 ? “相隔那么远”：余弦距离，也就是本 ...
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2018-01-02 23:23:29
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Description Input 输入一个正整数N，代表有根树的结点数 Output 输出这棵树期望的叶子节点数。要求误差小于1e-9 Sample Input 1 Sample Output 1.000000000 HINT 1<=N<=10^9 正解：期望。 首先可以打表找规律得到代码里的式子 ...
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2017-12-31 20:58:09
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1.数据结构与算法 2.计算机组成原理 3.操作系统 4.计算机中的数学 5.概率论与数理统计 6.强化对C++的使用 7.熟练Java 8.深化对编程语言的理解（不只停留在会用，会学的基础上） 9.Computer Architecture 10.数据库 11.编译原理 12.分布式系统 13.P ...
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2017-12-29 15:05:05
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机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂 ...
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2017-12-26 12:01:20
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关于本文说明，本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890，本文来自笔者于2017年12月12日 13:03:46所撰写内容（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/78738552）。 本文根据最近学习 ...
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2017-12-22 22:52:30
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最小二乘法可以从Cost/Loss function角度去想，这是统计（机器）学习里面一个重要概念，一般建立模型就是让loss function最小，而最小二乘法可以认为是 loss function = （y_hat -y )^2的一个特例，类似的像各位说的还可以用各种距离度量来作为loss fu ...
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2017-12-18 18:46:01
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图像本身的灰度分布是随机的，因此具有很大的可能性出现这种情况：在某一灰度级附近分布了大量像素，在另一灰度级附近却几乎没有像素，也即灰度分布不均。为了尽量让灰度等可能的分布于所有灰度级，可以对直方图采用均衡化算法。 均衡化算法的数学推导，一般采用概率论的理论，但是对于直方图均衡化根本不需要使用这么复杂 ...
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2017-12-17 12:15:46
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注：概率论方面就暂时告一段落，终于可以说说统计方面的事情了。如果说概率论中主要是研究随机变量的方法学和理论模型，那么统计学就是利用概率论这一强大的工具来研究具有随机性的现象（结果的不确定性）。而研究这些随机现象最重要的方法就是，大量重复试验进而找到其统计规律性。一般步骤为：重复试验（例如反复测量，多 ...
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2017-12-13 23:45:02
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概率论与数理统计笔记 第二章 随机变量及其概率分布 概率论与数理统计笔记（计算机专业） 作者： "CATPUB" 新浪微博：@catpub 课程：中国大学MOOC浙江大学概率论与数理统计 部分平台可能无法显示公式，若公式显示不正常可以前往CSDN或作业部落进行查看 第一章：https://www.z ...
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2017-12-03 22:47:44
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