概率论与数理统计笔记 第一章 概率论的基本概念 概率论与数理统计笔记（计算机专业） 作者: "CATPUB" 课程：中国大学MOOC浙江大学概率论与数理统计 部分平台可能无法显示公式，若公式显示不正常可以前往CSDN或作业部落进行查看 第0讲 绪论 绪论 第1讲 样本空间，随机事件 样本空间 集合 ...
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2017-12-02 16:13:47
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最近重新学习线代，微积分，概率论。大学的时候就没有好好学过，觉得概念，公式太多，而且很多难以理解。 而我自己一直认为数学能力还是不错的。但是到大学以后，觉得完全跟不上，和边上的人交流，包括学生和工作以后的人交流，完全就没几个人能高明白高数在讲什么，线性变化是什么。一度我认为自己不擅长高等数学了。 而 ...
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2017-11-27 13:31:08
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正品的概率 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 848 Accepted Submission(s): 67 Problem Desc ...
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2017-11-26 11:12:57
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这一篇文章主要是介绍机器学习的概念 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论等理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 到目前为止机器学习已经有了十分广 ...
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2017-11-24 22:47:27
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贝叶斯分类器 什么是贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一类分类器的总称，这些分类器均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类器。这些分类器中最简单的是朴素贝叶斯分类器，它几乎完全按照贝叶斯定理进行分类，因此我们从朴素贝叶斯分类器说起。 贝叶斯定理： 贝叶斯定理是概率论中一个比较重要的定理，在讲解贝叶斯定理之 ...
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2017-11-22 14:17:19
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NumPy学习笔记 三 股票价格 《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明 ...
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2017-11-18 13:43:21
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NumPy学习笔记 一 《NumPy学习笔记》系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记，前期的参考书是《Python数据分析基础教程 NumPy学习指南》第二版、《数学分析》第四版（华东师范大学数学系）、《概率论与数理统计》（陈希孺，中科大出版）、《概率论与数理统计》第二版（茆诗松、程依明等编）、《 ...
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2017-11-12 21:54:28
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注：这两个定理可以说是概率论中最重要的两个定理。也是由于中心极限定理的存在，使得正态分布从其他众多分布中脱颖而出，成为应用最为广泛的分布。这两个定理在概率论的历史上非常重要，因此对于它们的研究也横跨了几个世纪（始于18世纪初），众多耳熟能详的大数学家都对这两个定理有自己的贡献。因此，这两个定理都不是 ...
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2017-11-12 17:55:45
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Step1-知识准备： 1. 数学：线性代数，概率论和统计，高数 2. 程序语言：Matlab R 或 Python（只用于学习入门，不是实现的最佳语言） 3. 推荐书籍：选择一到两本公式较少、浅显易懂的介绍机器学习算法类型的书 1）中文-《机器学习》（周志华）、《统计学习方法》（李航）、《机器学习 ...
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2017-11-11 21:28:50
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一年前的这个时候，我正在翻译Paul Graham的《黑客与画家》。 那本书大部分谈的是技术哲学，但是第八章却写了一个非常具体的技术问题 如何使用贝叶斯推断过滤垃圾邮件（英文版）？ 说实话，我没完全看懂那一章。那时，交稿截止日期已经过了，没时间留给我去啃概率论教科书了。我只好硬着头皮，按照字面意思把 ...
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2017-11-08 17:29:05
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