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搜索关键字:attention    ( 440个结果
Pytorch-seq2seq机器翻译模型(不含attention和含attention两个版本)
由于语料短,训练时间也短,模型性能不好,以下演示过程。 语料链接: 数据格式如图(先英文,再空格,再繁体中文): 以下代码运行在Google Colab上。 导包: 1 import os 2 import sys 3 import math 4 from collections import Co ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 16:27:41    阅读次数:29
Squeeze-and-Attention Networks for Semantic Segmentation
CVPR 2020 Motivation 1. 以前的分割网络都是只关注像素级别的预测,忽略了像素分组。但本文认为语义分割可以分为explicit pixel-wise prediction and implicit pixel grouping. 。为了解决像素分组的问题,论文引入了SA mode ...
分类:Web程序   时间:2020-07-24 22:04:31    阅读次数:133
【文本分类-05】BiLSTM+Attention
目录 大纲概述 数据集合 数据处理 预训练word2vec模型 一、大纲概述 文本分类这个系列将会有8篇左右文章,从github直接下载代码,从百度云下载训练数据,在pycharm上导入即可使用,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于近几年的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-22 23:30:07    阅读次数:176
transformer
?transfomer是谷歌在17年论文 Attention Is All You Need(https://arxiv.org/abs/1706.03762)里提出来的。是为了解决机器翻译问题而生的。在Attention Is All You Need这篇paper中整个模型还是采用encoder ...
分类:其他好文   时间:2020-07-20 15:25:03    阅读次数:110
计算机视觉中的注意力相关论文
1、The Application of Two-level Attention Models in Deep Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Classification 地址:https://arxiv.org/pdf/14 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-16 00:26:25    阅读次数:115
改进SENet-ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks
论文链接:https://arxiv.org/abs/1910.03151 代码地址:https://github.com/BangguWu/ECANet 讲解:https://mp.weixin.qq.com/s/LOOhcmyMIVJugER0wJkDhg ...
分类:Web程序   时间:2020-07-14 13:02:26    阅读次数:173
Neural_machine_translation_with_attention_v4a
Neural Machine TranslationWelcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model to trans... ...
分类:系统相关   时间:2020-07-14 00:34:46    阅读次数:190
Pyramid attention networks for image restoration
paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出,当前基于深度学习的方法只是在单个尺度上利用了self-similarity ...
分类:Web程序   时间:2020-07-12 01:07:25    阅读次数:109
Java Compare
Comparable // Goods.java import java.util.Arrays; public class Goods implements Comparable { private String name; private double price; public Goods() ...
分类:编程语言   时间:2020-07-11 21:17:22    阅读次数:61
2018年BRATS 肿瘤分割挑战赛第三名分割方案One-pass Multi-task Networks with Cross-task Guided Attention for Brain Tumor Segmentation
首先说一下我对这个方案的看法,相比第一名与第二名的方案,这个方案的分割方法确实复杂的多,原论文是发表在MICCAI,后来砖投到IEEE image processing(SCI 1区),总体感觉给人一种花里胡哨的感觉,但是看分割结果,却着实让人满意。以下将解析此论文。 摘要 肿瘤分割的一个主要难点就 ...
分类:Web程序   时间:2020-07-08 19:44:44    阅读次数:76
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