部分 IVOpenCV 中的图像处理 23 图像变换 23.1 傅里叶变换目标本小节我们将要学习： ? 使用 OpenCV 对图像进行傅里叶变换 ? 使用 Numpy 中 FFT（快速傅里叶变换）函数 ? 傅里叶变换的一些用处 ? 我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft() 等原 ...
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2018-02-10 18:13:26
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日常留坑。。。。 本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解，如有错误请指出，不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT：离散傅里叶变换—>$O(n^2)$计算多项式乘法 FFT：快速傅里叶变换—>$O(n*\log(n)$计算多项式乘法 FNTT/NTT：快速傅里叶变换 ...
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2018-01-20 21:24:28
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快速傅里叶变换（FFT）算法【详解】 快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform）是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书，欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中，以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。 本文的目标是，深入C ...
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2017-06-01 10:16:02
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这个东西很神奇，看了半天网上的解释和课件，研究了很长时间，算是大概明白了它的原理。 话不多说先上图。 我们要求的h(x)=f(x)*g(x),f(x)=Σai*x^i,g(x)=Σbi*x^i. 朴素求复杂度是n2的，但一个x次多项式在平面上可以由x+1个点唯一插值表示，所以我们可以先用求出x+1个 ...
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2016-12-23 22:08:26
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问题： 已知A[], B[], 求C[],使： 定义C是A,B的卷积，例如多项式乘法等。 朴素做法是按照定义枚举i和j，但这样时间复杂度是O(n2). 能不能使时间复杂度降下来呢？ 点值表示法： 我们把A，B，C看作表达式。 即： A(x)=a0 + a1* x + a2 * x2 +... 将A= ...
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2016-12-09 18:57:26
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有必要吐槽一下此题的英文水平。 FFT强撸，没有什么难点。 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <cstdio> 4 #include <cmath> 5 using namespace std; 6 const long do ...
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2016-05-27 23:23:45
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3-idiots Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3560 Accepted Submission(s): 1241 Probl ...
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2016-05-22 23:01:36
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任何一种变换方法都是为了我们能够更简单的解决问题，傅立叶变换亦是如此。我们平时是如何去分解一个复杂的问题呢？一个经典的方法就是把这个复杂的问题分解成为多个简单的可操作的子问题。...
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2015-08-05 20:29:58
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题目大意：给定nn和集合SS，求满足下列要求的多叉树的个数：
1.每个非叶节点的子节点数量在集合SS中
2.每个叶节点的权值为11，每个非叶节点的权值为子节点权值之和
3.根节点的权值为nn
注意每个节点的子节点有顺序令fif_i表示根节点权值为ii的神犇二叉树个数，F(x)F(x)为fif_i的生成函数，C(x)C(x)为SS的生成函数，那么有：
F(x)=∑i∈SFi(x)+xF(x)...
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2015-06-04 22:49:24
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