首先需要具备gensim包，然后需要一个语料库用来训练，这里用到的是skip-gram或CBOW方法，具体细节可以去查查相关资料，这两种方法大致上就是把意思相近的词映射到词空间中相近的位置。 语料库test8下载地址: http://mattmahoney.net/dc/text8.zip 这个语料 ...
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编程语言 时间：
2019-06-26 13:48:38
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内容简介 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBo ...
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编程语言 时间：
2019-05-14 09:29:45
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在网上看了好多个博客，都没有很好解决，最后google.. 大概问题就是gensim库在安装时没有和其他一些包关联起来（可能是由于用pip安装的gensim导致这个问题），所以在用Word2Vec时没法加速，训练很慢（好像要好几个小时） 解决方法： 记住卸载包后重装一定要用conda来重新安装（好像 ...
博客园的markdown用起来太心塞了，现在重新用其他编辑器把这篇博客整理了一下。 目前用word2vec算法训练词向量的工具主要有两种：gensim 和 tensorflow。gensim中已经封装好了word2vec这个包，用起来很方便，只要把文本处理成规范的输入格式，寥寥几行代码就能训练词向量 ...
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2019-05-09 13:57:30
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Word2vec Tutorial RADIM ?EH??EK 2014-02-02 GENSIM, PROGRAMMING 157 COMMENTS I never got round to writing a tutorial on how to use word2vec in gensim. ...
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2019-04-16 22:55:14
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ip install gensim安装好库后，即可导入使用： 1、训练模型定义 参数解释： 0.sentences是训练所需语料，可通过以下方式进行加载 此处训练集的格式为英文文本或分好词的中文文本 1.sg=1是skip-gram算法，对低频词敏感；默认sg=0为CBOW算法。 2.size是输出 ...
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2019-03-24 17:32:09
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在window下使用gemsim.models.word2vec.LineSentence加载中文维基百科语料库（已分词）时报如下错误： 这种编码问题真的很让人头疼，这种问题都是出现在xxx.decode("utf-8")的时候，所以接下来我们来看看gensim中的源码： 从源码中可以看到__ite ...
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2019-02-21 12:52:53
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转自：windows+python3.6下安装fasttext+fasttext在win上的使用+gensim（fasttext） 真是坑了好久，faxttext对win并不是很友好，所以遇到了很多坑，记录下来，以供大家少走弯路。 法1：刚开始直接用pip install fasttext,最后一直 ...
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编程语言 时间：
2019-01-31 13:03:57
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1 TensorFlow使用 分析流程： 1.1 使用gensim加载预训练中文分词embedding 加载预训练词向量模型：https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors/ 查看词语的向量模型表示： 维度为300 词语相似度：向量余弦值 最相似的 ...
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编程语言 时间：
2019-01-28 21:08:12
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函数说明： 1. from gensim.model import word2vec 构建模型 word2vec(corpus_token, size=feature_size, min_count=min_count, window=window, sample=sample) 参数说明：corp ...
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2019-01-27 14:42:31
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