1.tutorial04.cpp // Include standard headers #include #include // Include GLEW #include // Include GLFW #include GLFWwindow* window; // Include GLM #i... ...
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2017-07-09 12:34:24
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// Include standard headers #include #include // Include GLEW #include // Include GLFW #include GLFWwindow* window; // Include GLM #include using name... ...
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2017-07-09 10:41:28
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A10Networks官网免费提供Vthunder模拟器下载，并免费提供30天、5Mbps吞吐全功能模块的License；获取方法如下：1、首先，登录A10Networks官网，提交Vthunder模拟下载申请，申请地址：https://glm.a10networks.com/trials/new；申请时需要填写如下信息：2、然后，点击提交按钮，..
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2017-06-08 18:00:41
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本节内容 牛顿方法 指数分布族 广义线性模型 之前学习了梯度下降方法，关于梯度下降（gradient descent），这里简单的回顾下【参考感知机学习部分提到的梯度下降(gradient descent)】。在最小化损失函数时，采用的就是梯度下降的方法逐步逼近最优解，规则为其实梯度下降属于一种优化 ...
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2017-06-08 00:19:59
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參考：http://stackoverflow.com/questions/25300116/directxxmmatrix-error-c2719-declspecalign16-wont-be-aligned 參考：http://blog.csdn.net/yuanwenmao/article/ ...
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2017-06-01 10:26:49
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传统的cnn过滤器是一个泛化的线性模型（GLM），我们认为这GLM的抽象能力是低级别的。把GLM替换为一个更有效的非线性函数近似能够提高抽象能力。当例子是线性可分时，GLM能实现很好的抽象。然而例子很多情况下是线性不可分的，输入的线性函数才能很好地表达。此网络没有采用传统的全连接层，而是采用全局平均 ...
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2017-04-12 18:27:57
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一、probit回归模型在R中，可以使用glm函数(广义线性模型)实现，只需将选项binomial选项设为probit即可，并使用summary函数得到glm结果的细节，但是和lm不同，summary对于广义线性模型并不能给出决定系数，需要使用pscl包中的pR2函数得到伪决定系数，然后再使用sum ...
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2017-03-09 19:45:50
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本文对应《R语言实战》第13章：广义线性模型 广义线性模型扩展了线性模型的框架，包含了非正态因变量的分析。 两种流行模型：Logistic回归（因变量为类别型）和泊松回归（因变量为计数型） glm()函数的参数 分布族 默认的连接函数 binomial (link = “logit”) gaussi ...
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2017-02-28 22:03:29
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SAS Annotated Output GLM 在使用SAS过程中，proc glm步输出离差平方和有4种算法，分别是SS1 SS2 SS3 SS4 下面文章介绍了其中SS3的具体计算步骤和例子。 This page shows an example of analysis of variance ...
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2016-11-28 01:01:09
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数据挖掘主要分为4类，即预测、分类、聚类和关联，根据不同的挖掘目的选择相应的算法。下面对R语言中常用的数据挖掘包做一个汇总： 连续因变量的预测： stats包 lm函数，实现多元线性回归 stats包 glm函数，实现广义线性回归 stats包 nls函数，实现非线性最小二乘回归 rpart包 rp ...
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编程语言 时间：
2016-10-19 13:33:45
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