广义线性模型 前面我们举了回归和分类得到例子。在回归的例子中，$y \mid x;\theta \sim N(u,\sigma ^{2})$，在分类例子中，$y\mid x;\theta \sim Bbernoulli(\phi)$ 广义线性模型是基于指数函数族的，指数函数族原型为： $p(y;\e ...
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2016-08-03 21:59:48
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2.横坐标为字符串的代码实例 cell={‘PLS’,’SVM’,’RF’,’NNET’,’NB’,’PLR’,’C5.0′,’PDA’,’KNN’,’GLM’,’BCT’};%分类方法yData=[7.78 7.16 7.75 9.06 1.94 5.47 6.19 3.44 6.38 1.81 ...
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2016-08-03 11:50:31
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目的： 通过用Mlpconv层来替代传统的conv层，可以学习到更加抽象的特征。传统卷积层通过将前一层进行了线性组合，然后经过非线性激活得到(GLM)，作者认为传统卷积层的假设是基于特征的线性可分。而Mlpconv层使用多层感知机，是一个深层的网络结构，可以近似任何非线性的函数。在网络中高层的抽象特 ...
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2016-08-01 17:19:51
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opengGL相关库的配置，包括glew、freeglut、GLTools、GLM...
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2016-06-12 02:29:59
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写在前面
前面几节分别介绍了模型变换，视变换,以及给出了投影矩阵和视口变换矩阵的推导，本节从全局把握一遍OpenGL坐标转换的过程，从整体上认识坐标变换过程。相关矩阵的数学推导过程请参考前面几节对应的内容。通过本节可以了解到
坐标变换的各个阶段
利用GLM数学库实现坐标变换
坐标变换的全局图OpenGL中的坐标处理过程包括模型变换、视变换、投影变换、视口变换等过程，如下图所示：
在上面的图...
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2016-06-06 17:13:31
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R语言glm函数学习： 【转载时请注明来源】：http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者，水平有限，欢迎交流指正。 glm函数介绍： glm(formula, family=family.generator, data,control = list( ...
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2016-04-30 20:50:11
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传统CNN里的卷积核是一个generalized linear model(GLM)之后经过一个sigmoid（现在通常是ReLu）的非线性激励函数，假设卷积有K个filter，那么这K个filter代表的特征应该是可分的，或者说对属于同一个类别的不同变形具有不变性。但是通过GLM来建模，也就是假设...
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2016-01-06 14:03:45
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#一，自己写KNNdf 0.5, 1, 0) } return(predictions)}#添加预测列df 0)sum(predictions != test.y)#结果是50行预测错了16个点,正确率只有68%,因此结论是如果问题完全不是线性时,K近邻的表现好过GLM#三、以下进行推荐案...
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2015-11-14 16:26:06
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题目的意思是对于序列1,2,...,n。要你给出一种字典序最小的置换使得经过X次后变成最初状态，且要求最小的X最大。通过理解置换的性质，问题可以等价于求x1,x2,..,xn 使得x1+x2+...+xk=n,且GLM(x1,x2,...,xn)最大。这个就用dp来做，首先求出100内的所有素数记录...
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2015-10-21 00:19:16
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