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搜索关键字:glm    ( 60个结果
UFLDL教程笔记及练习答案三(Softmax回归与自我学习)
1:softmax回归 当p(y|x,theta)满足多项式分布,通过GLM对其进行建模就能得到htheta(x)关于theta的函数,将其称为softmax回归。教程中已经给了cost及gradient的求法。需要注意的是一般用最优化方法求解参数theta的时候,采用的是贝叶斯学派的思想,需要加上参数theta。 习题答案: (1) 数据加载——————代码已给 (2) %% STEP ...
分类:其他好文   时间:2015-06-09 21:54:11    阅读次数:226
[小白眼中的统计]差异性检验与一般线性模型(1)
用SPSS的童鞋都知道,我们常用的方差分析(ANOVA)在一般线性模型(General Linear Model,简称GLM)的菜单下。那GLM是何许人也呢?让我们打开万能的wiki,键入General Linear Model。。。看到的居然是一张毫无违和感的Fitting Plot: ...
分类:其他好文   时间:2015-05-01 00:27:27    阅读次数:253
机器学习-斯坦福:学习笔记4-牛顿方法
牛顿方法本次课程大纲:1、牛顿方法:对Logistic模型进行拟合2、指数分布族3、广义线性模型(GLM):联系Logistic回归和最小二乘模型复习:Logistic回归:分类算法假设给定x以为参数的y=1和y=0的概率:求对数似然性:对其求偏导数,应用梯度上升方法,求得:本次课程介绍的牛顿方法是...
分类:其他好文   时间:2015-04-11 14:49:46    阅读次数:166
glm编译错误问题解决 formal parameter with __declspec(align('16')) won't be aligned
参考:http://stackoverflow.com/questions/25300116/directxxmmatrix-error-c2719-declspecalign16-wont-be-aligned 参考:http://blog.csdn.net/yuanwenmao/article/details/6530826 环境:vs2013,glm-0.9.6.1 一、glm概述...
分类:其他好文   时间:2015-03-13 12:41:47    阅读次数:222
广义线性模型(GLM)
一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前,先回顾一下基本线性模型,也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中,有两点需要提出: (1)假设因变量服从高斯分布:$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $,其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma }^{2}})$,那么因...
分类:其他好文   时间:2015-01-29 14:13:11    阅读次数:523
MLlib之LR算法源码学习
/** * :: DeveloperApi :: * GeneralizedLinearModel (GLM) represents a model trained using * GeneralizedLinearAlgorithm. GLMs consist of a weight vector...
分类:编程语言   时间:2014-12-23 19:14:15    阅读次数:299
数学之路-数据分析进阶-广义线性模型
在统计学上, 广义线性模型 (Generalized linear model) 是一种受到广泛应用的线性回归模式。此模式假设实验者所量测的随机变量的分布函数与实验中系统性效应(即非随机的效应)可经由一链结函数(link function)建立起可资解释其相关性的函数。广义线性模型(generalized linear model, GLM)是简单最小二乘回归(OLS)的扩展,在广义线性模式中,假...
分类:其他好文   时间:2014-12-06 00:10:49    阅读次数:269
用着色器编写第一个程序
我们用着色编写画一个三角形    #include //#include #include #include #include #include #include #include #include #include using glm::vec3; using glm::vec4; void render() { GLenum err = glewInit(); if (GLEW_OK...
分类:其他好文   时间:2014-10-14 15:04:08    阅读次数:162
【cs229-Lecture4】GLMS:选定指数分布族,如何用它来推导出GLM?
在Lecture4中有3部分内容: Newton’s method 牛顿方法 Exceponential Family 指数分布族 Generalized Linear Models 广义线性模型(GLMS) 牛顿法上一篇随便中已经讲过了,是平行于梯度下降算法的另一种最优化算法。 然后,视频中证明了...
分类:其他好文   时间:2014-09-11 18:59:42    阅读次数:278
使用GLM时无法找到glm::lookAt()的错误
glm::mat4 View = glm::lookAt( glm::vec3(4,3,3), // Camera is at (4,3,3), in World Space glm::vec3(0,0,0), // and looks at the origin gl...
分类:其他好文   时间:2014-07-16 19:34:31    阅读次数:588
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