一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类：(以svm为例) svm.fit(x_train, y_train) y_pred=svm.predict(x_test) 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict()函数在另一个数据集上进 ...
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2020-09-17 17:12:13
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##一、KVM软件安装 1、 环境准备 2、 查看CPU是否支持VT技术 [root@qfedu.com ~]# cat /proc/cpuinfo | grep -E 'vmx|svm' 3、清理环境：卸载KVM [root@qfedu.com ~]# yum remove `rpm -qa | ...
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2020-09-03 16:49:07
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VS2019+OpenCV4.0 在完成分类器的训练，直接predict是没有问题的，但是保存xml文件后，再用以下的语句加载训练好的xml模型，predict出现了问题。 svm->save("svm.xml") svm->load<SVM>("trained-svm.xml"); OpenCV ...
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2020-08-20 19:00:30
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SVM 在学长没说之前我其实也是鄙视支持向量机的，甚至都不咋用过，但是我看大家都会，那我也来手推一下好了，哈哈~ 参考白板手写支持向量机 经典的算法：我不配鄙视！ 先上一张大佬手推图 SVM说简单一就是最大间隔分类问题 找到一个最佳的分割平面~ 点到直线的距离公式： \(d=\frac{y\left ...
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2020-08-10 00:10:05
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1：原理理解 图中有分别属于两类的一些二维数据点和三条直线。如果三条直线分别代表三个分类器的话，请问哪一个分类器比较好？ 我们凭直观感受应该觉得答案是H3。首先H1不能把类别分开，这个分类器肯定是不行的；H2可以，但分割线与最近的数据点只有很小的间隔，如果测试数据有一些噪声的话可能就会被H2错误分类 ...
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2020-08-08 17:49:08
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这里主要是对于IOC理论提出的一个认识 dao接口 public interface Fruit { String getFruit(); } dao接口的实现类 public class FruitImpl implements Fruit { public String getFruit() { ...
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2020-07-27 23:45:39
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1、代码质量分析ReSharper可提供对C#, XAML, XML, ASP.NET和ASP.NET MVC的持续的代码质量分析，甚至在用户对之进行编译以前即可检测到错误和问题。ReSharper可对用户的代码提供900多种代码检验，用户便可即刻 察觉到其当前文件或者甚至整个解决方案中是否包含了错 ...
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2020-07-26 15:48:09
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SVM现在主流的有两个方法。一个是传统的推导，计算支持向量求解的方法，一个是近几年兴起的梯度下降的方法。 梯度下降方法的核心是使用了hinge loss作为损失函数，所以最近也有人提出的深度SVM其实就是使用hinge loss的神经网络。 本文的目的是讲解传统的推导。 SVM的超平面 SVM模型的 ...
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2020-07-22 20:16:36
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jdk的bin目录下的jps jps的作用是显示当前系统的java进程情况，及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象"pgrep java"或"ps -ef grep java"，jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此，它查找所有的Java应用程序，包括即使没有使用java ...
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2020-07-22 15:52:19
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《百面》上本章节的内容非常精华，仅涉及SVM、LR、DT三个算法的少数问题，这是远远不够。所以这篇随笔会经常更新，接下来会把遇到的有价值的面试题目都整理在本节（关于经典算法的）。 【SVM】 1.简单介绍SVM 支持向量机简称为SVM，是一种二类分类模型，它的模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分 ...
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编程语言 时间：
2020-07-22 11:48:01
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