Pgpool-II模式初步浅析1.什么是pgpool-II简单通俗的来讲，pgpool-II是一个位于PostgreSQL服务器和PostgreSQL数据库客户端之间的中间件。pgpool-II主要提供负载均衡、连接池、复制、并行查询等等功能。Pgpool-ll可以运行在linux、solaris、FreeBSD以及基本上所有的类UNIX架构的平台。不支持Windows系统。2.Pgpool-ll
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2020-06-13 00:49:08
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2020-06-10 12:52:07
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所谓不均衡指的是不同类别的样本量差异非常大。从数据规模上分为大数据分布不均衡和小数据分布不均衡两种。 大数据分布不均衡：数据规模大，其中的小样本类的占比较少。但从每个特征的分布来看，小样本也覆盖了大部分或全部特征。 例如：1000万条数据，其中占比50万条的少数分类样本属于这种情况。 小数据分布不均 ...
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2020-06-08 22:11:31
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linear regression logistic regression SVM binary Tree naive bayes adaboost clustering ...
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2020-06-07 21:24:49
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01 准备环境 环境：ubuntu 16.04 环境（物理 or 虚拟） 确认 CPU 是否支持虚拟化： # egrep -o '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo # vmx 如果不支持，开启 KVM 嵌套虚拟化之后再重启。 1.1 安装 KVM 环境 sudo apt-get in ...
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2020-05-31 22:07:40
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1 #利用鸢尾花数据集绘制P-R曲线 2 print(__doc__) #打印注释 3 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import numpy as np 6 from sklearn import svm, datasets 7 from sklearn. ...
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2020-05-31 16:09:53
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一、所有算法归结成四种算法 分类：识别某个对象属于哪个类别，常用的算法有：SVM（支持向量机）、nearest neighbors（最近邻）、random forest（随机森林），常见的应用有：垃圾邮件识别、图像识别。 回归：预测与对象相关联的连续值属性，常见的算法有：SVR（支持向量机）、 ri ...
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2020-05-31 10:49:08
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fitcecoc函数属于statistic&machine learning toolbox，用于训练多分类ECOC（error-correcting output code）模型 参考资料： 1.matlab10行代码完成多分类功能（SVM，softmax，fitcecoc）：https://bl ...
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2020-05-22 12:59:32
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机器学习算法及代码实现–支持向量机 1、支持向量机 SVM希望通过N-1维的分隔超平面线性分开N维的数据，距离分隔超平面最近的点被叫做支持向量，我们利用SMO（SVM实现方法之一）最大化支持向量到分隔面的距离，这样当新样本点进来时，其被分类正确的概率也就更大。我们计算样本点到分隔超平面的函数间隔，如 ...
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2020-05-18 18:51:25
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IPFilter(通常称为ipf)是一个开放源码的防火墙，可以在多个操作系统上使用，包括FreeBSD、NetBSD、OpenBSD和Solaris。IPFILTER作为内核可加载模块包含在基本的FreeBSD安装中。这个快速入门指南提供了一些有用的命令和技术来帮助调试IPFilter。 ...
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2020-05-17 20:39:10
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