安装环境：CPU:2C内存:4GHostname:kvm.comIP:172.24.77.241开始CPU虚拟化功能确认CPU指令集grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l[root@kvm~]#grep-E"vmx|svm"/proc/cpuinfo|wc-l2安装KVM工具包yuminstallqemu-kvmqemu-kvm-
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2020-07-15 10:48:51
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在支持向量机SVM中，通常使用核函数将样本输入空间转化为重构核Hilbert空间（Reproducing kernel Hilbert space，RKHS），提高算法处理非线性分类问题的性能。相比于Hilbert空间，重构核Hilbert空间有着很多优秀的性质。下面从RKHS的定义、RKHS刻画、 ...
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2020-07-12 18:54:02
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1.函数简介 sklearn.svm.SVC(C=1.0, kernel='rbf', degree=3, gamma='auto', coef0=0.0, shrinking=True, probability=False, Tol=0.001, cache_size200, class_weig ...
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2020-07-05 19:25:48
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1. 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）： 一种知名的二元线性/非线性分类方法，由俄罗斯的统计学家Vapnik等人所提出。它使用一个非线性转换(Nonlinear Transformation)将原始数据映像(Mapping)至较高维度的特征空间 (Feature ...
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2020-07-05 15:28:57
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sklearn 中 模型保存有两种方式，版本不同，可查看官网，这里只做简单记录 方式一：序列化 序列化 的具体用法请自行研究 >>> from sklearn import svm >>> from sklearn import datasets >>> clf = svm.SVC() >>> X, ...
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2020-07-01 09:47:33
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转自他人文章转自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 1 介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性 ...
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2020-06-30 22:20:55
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A support vector machine (SVM) is a supervised machine learning model that uses classification algorithms for two-group classification problems. After ...
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2020-06-26 10:39:26
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**#关键 ##SVM SVM是二分类模型，在特征空间需要间隔最大化。可形式化为一个求解凸二次规划问题。 ###优点： 1、可以有效解决高维特征的分类和回归问题 2、无需依赖全体样本，只依赖支持向量 3、有大量的核技巧可以使用，从而可以应对线性不可分 4、样本量中等偏小照样有较好的效果 ###缺点： ...
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2020-06-21 15:45:00
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参考代码 https://github.com/torrvision/Objectness 调试到能运行，花了不少时间，中间读数据集报错这些都能出现的，可怕。 编译成功后，直接运行bing_linux，得到输出 Dataset:`/home/zherlock/Dataset/CV/VOC2007/' ...
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2020-06-21 14:09:40
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简介： vsftpd 是“very secure FTP daemon”的缩写，安全性是它的一个最大的特点。 vsftpd 是一个 UNIX 类操作系统上运行的服务器的名字，它可以运行在诸如 Linux、BSD、Solaris、 HP-UNIX等系统上面，是一个完全免费的、开放源代码的ftp服务器软 ...
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2020-06-15 19:23:46
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