【SVM最后一课】详解烧脑的SupportVectorRegression1KernelRidgeRegression首先回顾一下上节课介绍的RepresenterTheorem，对于任何包含正则项的L2-regularizedlinearmodel，它的最佳化解w都可以写成是z的线性组合形式，因此，也就能引入kernel技巧，将模型kernelized化。我们先把KernelRidgeRegre
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2020-12-22 11:44:23
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一文详解SVM的Soft-Margin机制Hard-MarginSVM，必须将所有的样本都分类正确才行。这往往需要更多更复杂的特征转换，甚至造成过拟合。本文将介绍一种Soft-MarginSVM，目的是让分类错误的点越少越好，而不是必须将所有点分类正确，也就是允许有noise存在。这种做法很大程度上不会使模型过于复杂，不会造成过拟合，而且分类效果是令人满意的。——前言1MotivationandP
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2020-12-22 11:43:20
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如果你的SAP跑在Windows环境下，SAP是建议“零内存管理”的，我在AIX，Solaris和Linux下都跑过SAP，控制ST02的参数还是需要手工调的。如果你双击带红的行，然后选“CurrentParameter”键，SAP会告诉你哪个参数来调这一行缓冲区。我个人以为，如果想成为SAPBasis性能调试高手，你必须钻进ST02的细节中去了解每一行都是干什么的，受什么影响，又如何影响性能。S
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2020-12-19 12:50:27
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简介 Cron 是 UNIX、SOLARIS、LINUX 下的一个十分有用的工具，通过 Cron 脚本能使计划任务定期地在系统后台自动运行。这种计划任务在 UNIX、SOLARIS、LINUX下术语为 Cron Jobs。Crontab 则是用来记录在特定时间运行的 Cron 的一个脚本文件，Cro ...
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2020-12-03 12:30:55
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数据处理不等式：DataProcessingInequality我是在差分隐私下看到的，新解决方案的可用性肯定小于原有解决方案的可用性，也就是说信息的后续处理只会降低所拥有的信息量。那么如果这么说的话为什么还要做特征工程呢，这是因为该不等式有一个巨大的前提就是数据处理方法无比的强大，比如很多的样本要分类，我们做特征提取后，SVM效果很好，但是如果用DNN之类的CNN、AuToEncoder，那么效
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2020-11-30 15:15:49
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Java命令学习系列（一）——Jps 收录于话题 #Linux命令 7个 jps位于jdk的bin目录下，其作用是显示当前系统的java进程情况，及其id号。 jps相当于Solaris进程工具ps。不象"pgrep java"或"ps -ef grep java"，jps并不使用应用程序名来查找J ...
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2020-11-08 16:54:16
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Java命令学习系列（一）——Jps收录于话题#Linux命令7个jps位于jdk的bin目录下，其作用是显示当前系统的java进程情况，及其id号。jps相当于Solaris进程工具ps。不象"pgrepjava"或"ps-efgrepjava"，jps并不使用应用程序名来查找JVM实例。因此，它查找所有的Java应用程序，包括即使没有使用java执行体的
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2020-11-01 21:36:26
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支持向量机简述 算法思路：先研究在线性可分训练样本集上如何画出一条直线来分开，然后推广到非线性可分的问题上 如果存在一条直线可以分开圆圈和叉，那么在空间中一定存在着无数条直线可以分开圆圈和叉，那一条直线是最好的？ 上图中，相比之下，2号线对于误差的容忍程度更多一些 将分界线平行的向两侧移动，直到接触 ...
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2020-10-18 09:44:58
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Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线 ...
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2020-09-17 21:23:42
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