SRMD的内容上篇，已经介绍，本文主要介绍SRMD的升级版，解决SRMD的诸多问题， 并进行模拟实验。 进行双三次差值(bicubic) >对应matlab imresize（） 对应的图片： 当scale_factor放大图像，图像更为平滑，而缩小图像，则更为模糊。 下采样原理（downsampl ...
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2019-04-15 16:46:58
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ip install gensim安装好库后，即可导入使用： 1、训练模型定义 参数解释： 0.sentences是训练所需语料，可通过以下方式进行加载 此处训练集的格式为英文文本或分好词的中文文本 1.sg=1是skip-gram算法，对低频词敏感；默认sg=0为CBOW算法。 2.size是输出 ...
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2019-03-24 17:32:09
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LeNet 1998年，LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络，也是整个神经网络的开山之作，称为LeNet，现在主要指的是LeNet5或LeNet-5，如图1.1所示。它的主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本机构，如果不计输入层，该模型共7层，包括2个卷积层，2个下采样层，3个全连接层 ...
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2019-03-06 00:32:20
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1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才 ...
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2019-01-28 17:36:00
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处理样本不均衡数据一般可以有以下方法： 1、人为将样本变为均衡数据。 上采样：重复采样样本量少的部分，以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同。 下采样：减少采样样本量多的部分，以数据量少的一方的样本数量为标准。 2、调节模型参数（class_weig ...
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2019-01-07 22:43:07
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0 引言 最近项目中用到了基于PCL开发的基于平面的点云和CAD模型的配准算法，涉及到19个参数，分列如下。 1 参数及其意义介绍 （1）点云下采样 1. 参数：leafsize 2. 意义：Voxel Grid的leafsize参数，物理意义是下采样网格的大小，直接影响处理后点云密集程度，并对后期 ...
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2018-12-26 15:59:44
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1 上采样与下采样 缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个： 下采样原理：对于一幅图像I尺寸为M*N，对其进行s倍下采样，即得到(M/s)*(N/s)尺寸的得分辨率图像，当然s应该是M和N的公约数才行，如果考虑的是矩阵形式的图像，就是把原始 ...
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2018-12-25 11:18:10
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部分转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.语义分割基本介绍 1.1 概念 语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任 ...
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2018-11-25 21:18:08
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做完 Kaggle 比赛已经快五个月了，今天来总结一下，为秋招做个准备。 题目要求：根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据，建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点： 不平衡数据集的处理思路： 一般对样本进行 上采样 和 下采样，顾名思义就是 多的样本少采 ...
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2018-10-14 13:58:18
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一、引言 我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式： （1）resize函数。这是最直接的方式， （2）pyrUp( )、pyrDown( )函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的 ...
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2018-09-14 14:34:14
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