我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像，如果放大或者缩小图片的尺寸，笼统来说的话，可以使用OpenCV为我们提供的如下两种方式： <1>resize函数。这是最直接的方式， <2>pyrUp( )、pyrDown( )函数。即图像金字塔相关的两个函数，对图像进行向上采样，向下采样的操作。 p ...
分类：
其他好文 时间：
2018-09-10 15:40:14
阅读次数：
228
人体姿态估计常用预测热点图的方法预测x和y的坐标值，热点图可以理解为概率响应图，通过求热点图最大值所在位置坐标，就可以得到该关键点的位置坐标 热点图法的缺点 1. 量化产生的精度损失：卷积网络下采样使模型的计算量减小，输出可能是输入图像大小的四分之一，而坐标经过量化[x/n]再还原回去，就不可避免的 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-08-24 02:10:50
阅读次数：
436
一 摘要 在本文中，我们提出了一个非常简单的图像分类深度学习框架，它主要依赖几个基本的数据处理方法：1）级联主成分分析（PCA）;2）二值化哈希编码;3）分块直方图。在所提出的框架中，首先通过PCA方法学习多层滤波器核，然后使用二值化哈希编码以及分块直方图特征来进行下采样和编码。因此，该框架称为PC ...
分类：
Web程序 时间：
2018-08-06 15:18:17
阅读次数：
329
图像金字塔原理 （一）图像缩小（先高斯模糊，再降采样，需要一次次重复，不能一次到底） （二）图像扩大（先扩大，再卷积或者使用拉普拉斯金字塔） 图像金字塔介绍 金字塔类型：高斯和拉普拉斯 采样类型：上采样和下采样 一：使用高斯金字塔实现下采样pyrDown 二：使用拉普拉斯金字塔 尝试直接输出expa ...
分类：
其他好文 时间：
2018-07-06 15:55:33
阅读次数：
246
在前面的道路模型的章节中有讲过如何创建采样线及计算工程量，今天就给大家讲一下如何通过采样线创建横断面图及采样线的有关编辑和注意事项。 首先讲一下采样线有关编辑和注意事项。 有时我们会发现在创建完采样线后发现采样线宽度过宽，想调整的小一点。如下图所示，左侧的较宽，右侧比价合适。 在模型空间中任意选中一 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-11 02:11:57
阅读次数：
396
数据加载： 1.散点图 上图使用下采样的方法选取了100个样本点，因为把所有的数据加载进来太多了。 2.Hexplot图 上图是一个散点图再加上热力标注的形式，可以更准确的帮助我们看出数据集中在哪些区域。 3.层叠图 上图是制作过程是首先选择一个特征，然后求其他的特征在该特征变化下的变化趋势，及其有 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-06-02 20:06:00
阅读次数：
210
卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Convolutional Layer）、下采样层(Pooling Layer)、全连接层（Fully Connected Network）及输出层构成[20]。其中卷积神经网络层、下采样层、全连接被合称为隐含层。 卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（Co ...
分类：
其他好文 时间：
2018-05-09 15:10:54
阅读次数：
263
将网络的输入定义的placeholder 大小设为：[None,None,c]， 不设置固定的大小。 但是出现问题： 前层特征图与后层特征图进行组合时，尺寸大小不一致: [32, 60, 256] 和[33, 60, 512] 主要原因是： pooling 之后upsample ，特征图大小会变化 ...
分类：
Web程序 时间：
2017-11-20 19:01:39
阅读次数：
787
缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-11-13 21:18:13
阅读次数：
3379
在 Android 中进行图片压缩是非常常见的开发场景，主要的压缩方法有两种：其一是质量压缩，其二是下采样压缩。 ...
分类：
移动开发 时间：
2017-11-13 18:21:04
阅读次数：
240
