前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它。虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好。而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-09-21 11:28:24
阅读次数:
280
上一节主要是介绍LSD算法理论,这节主要是介绍LBD算法。 1.尺度空间中提取线段 为了克服在线检测碎片问题和提高大尺度变化的性能,我们的检测框架采用由对原始图像进行搞死下采样( with a set of 尺度因子and 高斯模糊 )的尺度空间金字塔组成(N层图像)。我们首先用Edline算法每层 ...
分类:
编程语言 时间:
2017-09-14 23:56:43
阅读次数:
1052
今天的学习中用到了cvPyrDown函数,cvPyrUp函数,canny函数的用法。在此进行记录,以便以后参考。 使用cvPyrDown()创建一幅宽度和高度均为输入图像一半尺寸的图像 功能: 函数cvPyrDown使用Gaussian金字塔分解对输入图像向下采样。 格式: void cvPyrDo ...
分类:
其他好文 时间:
2017-09-05 13:57:44
阅读次数:
187
卷积层 卷积层向前传播示意图: 卷积层反向传播示意图: 池化层(亦下采样层) 池化层向前传播: 和卷积层类似,但是更简单一点,只要在对应feature map的原输入上取个窗口然后池化之即可, 池化层反向传播: 反向传播的时候也是还原窗口,除最大值处继承上层梯度外(也就是说本层梯度为零),其他位置置 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-24 11:34:58
阅读次数:
166
输入层 隐藏层 激励函数 BR 卷积层: 观察所需要的信息 池化层(下采样层) 最后实现分类 softmax激励函数 输出层 训练方法 数据集进行处理 训练 model 测试方法 加载.mat文件 实现分类、归一化处理 实现测试集结果 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-07-18 11:49:44
阅读次数:
150
精神病常见的症状表现会有一些情感改变,这些患者在早期的情绪变化精神病的症状常表现为情绪高涨,洋洋自得,趾高气扬,管闲事,说大话,夸夸其谈,做事有始无终,发脾气;或情绪低落,抑郁寡欢,愁眉不展,唉声叹气,自责自罪,悲观厌世,甚至出现自杀行为;或情绪波动,焦虑紧张,缺乏适应的情感交流等;或对镜自我欣赏,... ...
分类:
其他好文 时间:
2017-05-31 22:21:21
阅读次数:
362
一、图像金字塔 二、尺寸调整:resize()函数 三、图像金字塔,向上采样pyrUp()函数 四、图像金字塔,向下采样pyrDown()函数 ...
分类:
其他好文 时间:
2017-04-30 16:17:05
阅读次数:
326
1.设置输出选项1.打开格式工厂,选择[移动设备]2.选择MP4480pAVC格式,这里可以设置下音频流在保证音频正常的情况下可以降低下[采样率]和[比特率]2.选择文件输出即可原文阅读:http://32eb657c.wiz03.com/share/s/0OWSlY0-UQTc2cv_fk3zqPhH2foGTa2AX4de2vkJWZ3RvAPe
分类:
移动开发 时间:
2017-04-05 11:05:40
阅读次数:
1053
使用体素化网格方法实现下采样,即减少点的数量,减少点云数据,并同时保持点云的形状特征,在提高配准、曲面重建、形状识别等算法速度中非常实用。 PCL实现的VoxelGrid类通过输入的点云数据创建一个三维体素栅格(可把体素栅格想象为微小的空间三维立方体的集合),然后在每个体素(即,三维立方体)内,用体 ...
分类:
其他好文 时间:
2016-12-19 14:37:18
阅读次数:
348
金字塔的底部是待处理图像的高分辨率表示,而顶部是低分辨率的近似。我们将一层一层的图像比喻成金字塔,层级越高,则图像越小,分辨率越低
一、两个金字塔
高斯金字塔(Gaussianpyramid): 用来向下采样,主要的图像金字塔
拉普拉斯金字塔(Laplacianpyra...
分类:
其他好文 时间:
2016-08-16 16:20:42
阅读次数:
505