在运用之前我们需要知道他是什么？是怎么来的？怎么去应用。 傅立叶变换是一种分析信号的方法，它可分析信号的组成成分，也可用这些成分合成信号。许多波形可作为信号的成分，比如正弦波、方波、锯齿波等，傅立叶变换用正弦波作为信号的组成成分，在时域他们是相互重叠在一起的，我们需要运用傅里叶变换把他们分开并在频域 ...
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2019-09-29 19:43:21
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原理简介 离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像、音频信号经处理后感官质量无明显变化。 变换定义 一维离散傅立叶变换对定义： 一维离散余弦变换对 ...
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2019-09-14 19:35:54
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参考知乎文章： 傅里叶分析之掐死教程（完整版）更新于2014.06.06 频域分析时域函数的多个不同的数学变换被称为“频域”方法。 这些是最常见的变换及其应用： 傅里叶级数 - 重复信号，振荡系统 傅立叶变换 - 非重现信号，瞬变 拉普拉斯变换 - 电子电路和控制系统 Z变换 - 离散信号，数字信号 ...
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2019-08-10 17:09:25
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1、Pillow PIL：Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用。 如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。否则，需要在命令行下通过pip安装： 如果遇到Permission denie ...
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2019-06-06 14:18:16
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from scipy.fftpack import fft SciPy提供fftpack模块，可让用户计算快速傅立叶变换 例子： 快速傅里叶变换之后生成复数，real是访问复数的实部，imag是访问复数的虚部 ...
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2019-05-15 00:32:07
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语音信号的预处理 语音信号的频带范围通常是300~3400Hz，一般情况下取采样率为8kHz，本博客的部分代码采用的是已经数字化了的语音。 预加重 预加重的目的是为了对语音的高频部分进行加重，去除口唇辐射的影响，增加语音的高频分辨率。 一般通过使用一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，滤波器函数为： ...
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2019-02-28 21:32:11
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引： 最近在搞一个音频解码器，将随意录制好的声音按照不同的频率分离出不同的音频流，然后推到不同的音箱中，如果再考虑一下音场的谐性，那就是一个N.1声道的解码系统了。我只是想在女儿(或者儿子)出生之前为她做点事情，以便能最终做出个东西送给她(或者他)。 在实践的过程中，遇到了傅里叶变换，作文以记之。最 ...
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2019-02-17 10:52:14
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大牛讲解信号与系统以及数字信号处理 2016年01月07日 19:45:35 Damen2016 阅读数：4260更多 个人分类： Math 大牛讲解信号与系统以及数字信号处理 2016年01月07日 19:45:35 Damen2016 阅读数：4260更多 个人分类： Math 大牛讲解信号与系 ...
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2019-01-17 19:55:10
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来自网络 傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/277444.htm 这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换。 傅立叶变换， ...
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2018-11-10 12:31:48
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分治，字面上的解释是"分而治之"，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。分治法是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)等等。 分治三步法： 1 ...
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2018-10-21 22:54:16
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