离散余弦变换 由于实信号傅立叶变换的共轭对称性，导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。离散余弦变换(DCT)在处理实信号时比离散傅立叶(DFT)变换更具优势。在处理声音信号这类实信号时，DFT得到的结果是复功率谱，其结果中的一半数据是没利用价值的。相比之下，DCT得到的结果是实谱，从而节省了不必要的 ...
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2018-05-12 20:36:04
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原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.53图像傅立叶变换 ?? [函数名称] 1,一维FFT变换函数Complex[]FFT(Complex[]sourceData,intcountN) 2,二维FFT变换函数Complex[]... ...
多项式 对于多项式$ f\left(x\right)=\sum_{i=0}^{|f|}{f_ix^i} $，其中|f|表示多项式的阶数，fi表示多项式f中x^i的系数。 多项式的加法定义为$ c\left(x\right)=a\left(x\right)+b\left(x\right)=\sum_{ ...
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2018-03-11 19:27:40
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以下是个人理解，若有不对之处，烦请各位指正！感谢！ 首先要知道一幅数字图像的两个域：空间域和频率域。空间域说白了就是那一个一个的格子，之前的那些处理方法都是在空间域上完成的（单个像元，相邻像元）。对于声音、光等这种波的频率很好理解，但对于图像这样一个二维信号该怎么理解频率呢？ 频率描述的是信号变化的 ...
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2018-03-11 17:36:46
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傅里叶变换傅立叶变换的基是不同频率的正弦曲线，所以傅立叶变换是把信号波分解成不同频率的正弦波的叠加和。 傅里叶变换处理非平稳信号有天生缺陷。它只能获取一段信号总体上包含哪些频率的成分，但是对各成分出现的时刻并无所知。因此时域相差很大的两个信号，可能频谱图一样。 而小波直接把傅里叶变换的基给换了——将 ...
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2018-02-12 15:22:28
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题目链接 我也不知道为什么脑子一抽就想了个堆优化……然后贼慢…… 因为上午听不懂wys的电音专场（快速傅立叶变换），然后就做了这么一道题。 首先朴素DP很sb都能秒出。就是枚举时刻、位置（两维）然后转移。 观察发现这是O(TNM)的，可以通过50%的数据。 然后……（喂题目提示得太明显了吧）发现时间 ...
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2018-02-06 14:19:57
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1. NumPy：实现各种数组对象函数和傅立叶变换等等科学计算模块。2. SciPy：提供更多科学计算功能，包括矩阵，求解线性方程组，积分运算，优化等。3. matplotlib：一个跨平台的数值绘图包，可绘制高质量的2D，3D图像。4. MySQL for Python：Python操作MySQL ...
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2018-02-04 21:06:08
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图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，空间域中用x,y来表示空间坐标，频域由u,v来表示频率，二维离散傅立叶变换的公式如下： 在python中，numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数，函数是fft2，输入一张灰度图，输出经过二维离散傅立叶变换后的结果 ...
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2018-01-27 00:39:22
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Python学习笔记一、主要基本内容1.1主要python库（1）Numpy库：主要进行数据处理，对于数组进行元素级运算；线性代数运算，傅立叶变换，随机数的生产；（2）Pandas库：便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；（3）Matplotlib库：绘制数据图表；1.2主要工作（1）与外界交互：读写各种各样的格式和数据库；（2）准备：对数据进行清理、修整、整和、规范化、重塑、切片切块、变形等处
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2018-01-14 15:55:37
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关于傅立叶变换，知乎上已经有一篇很好的 "教程" ，因此，这篇文章不打算细讲傅立叶的物理含义，只是想从图像的角度谈一谈傅立叶变换的本质和作用。 本文假设读者已经熟知欧拉公式： $$ e^{j\pi x}=\cos{\pi x}+j\sin{\pi x} $$ 并且知道高数课本中给出的傅立叶变换公式： ...
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2018-01-09 14:42:00
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