反向传播 如何让多层神经网络学习呢？我们已了解了使用梯度下降来更新权重，反向传播算法则是它的一个延伸。以一个两层神经网络为例，可以使用链式法则计算输入层-隐藏层间权重的误差。 要使用梯度下降法更新隐藏层的权重，你需要知道各隐藏层节点的误差对最终输出的影响。每层的输出是由两层间的权重决定的，两层之间产 ...
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2018-04-27 18:07:13
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Spark2.0 MLPC（多层神经网络分类器）算法概述 MultilayerPerceptronClassifier（MLPC）这是一个基于前馈神经网络的分类器，它是一种在输入层与输出层之间含有一层或多层隐含结点的具有正向传播机制的神经网络模型。 中间的节点使用sigmoid （logistic） ...
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2018-01-30 19:55:08
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本节主要定义个添加层的函数，在深度学习中是通过创建多层神经网络来实现的，因此添加层的函数会被经常用到： 本节先到这里。 ...
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2018-01-19 11:33:51
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深度学习是 多层神经网络上运用各种机器学习算法 解决图像，文本等各种问题的算法集合 深度学习算法： convolutional Neural Networks(CNN)卷积神经网络 卷积网络：由卷积层、池化层、全连接层组成。 其中卷积层与池化层配合，组成多个卷积组，逐层提取特征，最终通过若干个全连接 ...
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2017-11-13 00:15:32
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mnist.py mnist_cnn.py 在这次实现中将深度神经网络框架独立了出来写进了一个函数，从而使得代码可读性大大提高 ...
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2017-10-28 11:16:54
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深度学习简介 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。深度学习从大类上可以归入神经网络，不过在具体实现上有许多变化。深度学习的核心是特征学习，旨在通过分层网络获取分层次的特征信息，从而解决以往需要人工设计特征的重要难题。深度学习是一个框架，包含多个重要算法: ...
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2017-10-25 11:13:17
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多层神经网络的实质就是为了找出更复杂，更内在的features...图像的style, how to describe, impossible! 但是人眼却可以分辨。 A Neural algorithm of artistic style 使用卷积神经网络来做 content， style rec ...
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2017-10-06 21:55:47
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昨天刚开始是笔试，完事后两面技术面，最后hr面。第一次面试算法实习生，在此做下笔记，记录面试问题与自己的不足。 笔试： 回来看牛客网，居然发现大部分都有，但可惜我还没刷。 回忆下知识点从网上搜出这套题好多都有（2,5,6,7,8,9,21,42,46,48,49,53,55） 一、选择题 1. 某超 ...
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2017-07-26 20:18:28
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黄文坚的tensorflow实战一书中的第四章，讲述了tensorflow实现多层感知机。Hiton早年提出过自编码器的非监督学习算法，书中的代码给出了一个隐藏层的神经网络，本人扩展到了多层，改进了代码。实现多层神经网络时，把每层封装成一个NetLayer对象(本质是单向链表)，然后计算隐藏层输出值 ...
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2017-07-26 10:45:57
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一、多层神经网络（为什么可以解决多种问题） 多层神经网络：在输入和输出层上有隐含层，可以克服单层神经网络的限制处理非线性分离问题 多层有更大的区分度，多条线去拟合 第三个图中，每一个方块对应第二个图中神经网络，即有两个隐含层。 第三个图中，每一个方块对应第二个图中神经网络，即有两个隐含层。 二、Fe ...
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2017-07-22 12:01:11
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