第一部分： 在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进 ...
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2017-10-29 12:46:29
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拉格朗日插值（Lagrange interpolation）是一种多项式插值方法，指插值条件中不出现被插函数导数值，过n+1个样点，满足如下图的插值条件的多项式。也叫做拉格朗日公式。 这里以拉格朗日3次插值为例，利用C++进行实现 1 //利用lagrange插值公式 2 #include<iost ...
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2017-10-28 12:51:09
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在数值分析中，拉格朗日插值法是以法国十八世纪数学家约瑟夫·拉格朗日命名的一种多项式插值方法。许多实际问题中都用函数来表示某种内在联系或规律，而不少函数都只能通过实验和观测来了解。如对实践中的某个物理量进行观测，在若干个不同的地方得到相应的观测值，拉格朗日插值法可以找到一个多项式，其恰好在各个观测的点 ...
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2017-05-10 01:06:51
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光栅化是在计算机上生成图像的重要步骤,然而无论是opengl还是directx还是其他的图形接口都封装了光栅化方法.我自己做了个光栅器,接下来就说一下怎样实现光栅化的. 为什么要光栅化? 图形管线的输入是图元顶点,输出的则是像素(pixel),这个步骤其中还有个中间产物叫做片段(fragment), ...
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2017-04-29 16:11:47
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From： http://blog.csdn.net/coy_wang/article/details/5027872 常用的插值方法有：最近邻插值、双线性插值、三次卷积法。 在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对 ...
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2017-02-16 12:57:03
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(1) Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。 (2) Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。 (3) Cubic ...
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2017-01-07 08:18:22
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事实上在实际使用中，高次插值显然是很不适合的，高次插值将所有样点包涵进一个插值函数中，这是次幂高的原因。高次计算复杂，而且刚开始的一点误差会被方的很大。因此将整个区间分为若干个小区间，在每一个小区间进行插值这样更好，实现容易，也方便在一些嵌入式设备上使用。有不少需要插值方法的场景是在嵌入式的应用中。 ...
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2016-11-26 11:36:27
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一、序言
面对图像处理的时候，我们会旋转缩放图像，例如前面所提高的resize 插值改变，也是几何变换：
几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输出像素的灰度值等于映射最近的位置像素，该方法可能会产生锯齿。...
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2016-08-17 18:12:48
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几何变换 几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。 几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是 ...
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2016-07-23 13:37:23
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在matlab中有一个interp1（）函数，可以帮助解决问题，具体情况如下：MATLAB中的插值函数为interp1，其调用格式为： yi= interp1(x,y,xi,'method') 其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法， ...
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2016-07-03 13:10:50
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