经验贝叶斯克里金法 (EBK) 是一种地统计插值方法，可自动执行构建有效克里金模型过程中的那些最困难的步骤。Geostatistical Analyst 中的其他克里金方法需要您手动调整参数来接收准确的结果，而 EBK 可通过构造子集和模拟的过程来自动计算这些参数。...
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2015-01-26 19:22:30
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与所有地统计插值方法一样，区域插值中的预测准确性取决于模型的准确性。了解此事项后，在地统计向导 中构建有效模型时应多加注意。...
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2014-12-30 17:13:49
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比较有助于确定创建地统计图层的模型相对于其他模型的好坏程度。要比较模型，必须有两个用于比较的地统计图层（使用 ArcGIS Geostatistical Analyst 扩展模块创建）。这两个图层可以使用不同的插值方法创建（如反距离权重法和普通克里金法），也可以使用相同的方法但用不同的参数创建。...
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2014-12-29 13:49:30
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命令1 interp1
功能 一维数据插值（表格查找）。该命令对数据点之间计算内插值。它找出一元函数f(x)在中间点的数值。其中函数f(x)由所给数据决定。
x：原始数据点
Y：原始数据点
xi：插值点
Yi：插值点
格式
(1)yi = interp1(x,Y,xi)
返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量x 与Y 的内插值决定。参量x 指定数据Y 的点。
若Y...
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2014-12-22 18:00:47
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插值的所有手段：
2.插值的示例源码：
%interp1_example.m %用不同插值方法对一维数据进行插值，并比较其不同
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
xi = 0:0.1:10; yi_nearest = interp1(x,y,xi,’nearset’); %最邻近插值 yi_linear = interp1(x,y,xi); ...
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2014-11-03 06:43:29
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线性插值法 线性插值是数学、计算机图形学等领域广泛使用的一种简单插值方法。 假设我们已知坐标(x0,y0)与(x1,y1),要得到[x0,x1]区间内某一位置x在直线上的值。根据图中所示，我们得到（y-y0）(x-x0)/(y1-y0)(x1-x0) 假设方程两边的值为α，那么这个值就是插...
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2014-09-25 21:59:47
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图像插值在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进行介...
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2014-09-13 21:24:55
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在图像缩放，旋转等一些图像处理中，对图像进行插值是不可缺少的一个步骤，下面对一些常用的插值算法进行介绍：1.最近邻插值这种插值方法是最简单的一种插值算法，图像输出的像素值的大小直接设为与其最邻近的点的大小即可，这个算法最简单，不需要多说，可以表示为f(x,y) = g( round(x) , ro....
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2014-09-13 11:59:25
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空间确定性插值，以研究区域内部的相似性或者平滑度为基础，由已知样点来创建表面。1、IDW相近相似原理，反距离加权。样点分布要尽可能均匀，且布满整个插值区域。对于不规则分布的样点，插值时利用的样点往往也不均匀的分布在周围不同的方向上，这样对每个方向上的插值结果的影响不同，准确度也会降低。2、全局多项式...
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2014-06-27 11:56:27
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几何变换几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标匹配到输出像素之间。最简单的插值方法是最近邻插值，就是令输...
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2014-06-07 16:56:49
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