一、二维的插值方法： 二、三维平滑图 插值： 1、数据： x = [0.1,0.2,……，0.9] (shape = (9)） y = [0.1,0.2,……，0.9] （shape = (9)) z = 【81个数据】（shape = (81）） 生成数据： x = np.linspace(0.1 ...
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2019-01-11 17:08:46
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函数插值的基本问题，各种不同的函数基，各种多项式插值方法（拉格朗日、牛顿、厄米特、样条等）的概览 ...
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2018-10-05 12:14:38
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[TOC] 如果未做特别说明，文中的程序都是 Python3 代码。 QuantLib 金融计算——收益率曲线之构建曲线（1） 理论和实践上有多种方法可以构建与市场一致的收益率曲线，背后的方法论取决于市场上的可获得金融工具的流动性。在构建收益率曲线时有两个选项必须选定好：插值方法和所选的金融工具或数 ...
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2018-08-23 00:19:34
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之前一直用老版本的.net，那时候基本都是string.Format()，最近用了下新版本的还有dotnet core2.0 发现有了种新的插值方法，或者叫格式化方法。就是用$"..."的方式实现直接插值的方法，这样就不用老formatter，而且更直观。 我举个例子 输出为: I write co ...
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2018-05-28 11:43:44
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最常见的插值方法是mean imputation（也叫mean substitution）实际上，这个方法不推荐使用，在大部分情况下，没有其他方法的时候可以采取这个方法。原因：1： mean imputation没有保持变量之间的关系（因为是观察值的均值，如果说缺失数据是随机缺失的，那么这个均值估计 ...
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2018-04-07 13:56:08
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图像几何变换（缩放、旋转）中的常用的插值算法 在图像几何变换的过程中，常用的插值方法有最邻近插值（近邻取样法）、双线性内插值和三次卷积法。 最邻近插值： 这是一种最为简单的插值方法，在图像中最小的单位就是单个像素，但是在旋转个缩放的过程中如果出现了小数，那么就对这个浮点坐标进行简单的取整，得到一个整 ...
说到缺失值处理无非两种，delete或者fill： dropna 根据各标签的值中是否存在缺失数据对轴标签进行过滤，可通过阈值调节对缺失值得容忍度 drop 见http://www.cnblogs.com/zenan/p/8404964.html fillna 用指定值或插值方法（如ffill和bf ...
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2018-02-05 12:47:39
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转自：https://www.cnblogs.com/dyufei/p/8205121.html 一. 主要函数介绍 1) 图像大小变换 cvResize () 原型： 说明： src 表示输入图像。dst表示输出图像。intinterpolation插值方法，有以下四种： CV_INTER_NN ...
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2018-01-08 21:16:14
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插值方法有很多，对应到MATLAB里面也有很多函数，和参数选择。 对应的原理分析，嘻嘻，我毕竟不是数学专业的学生，有时间能弄懂就弄懂吧，^_^ 分段线性插值，拉格朗如插值，样条插值(B样条插值好熟悉的名字啊，图形学里面有哦)。 MATLAB实现： 插值函数： 语法：y = interp1(x0,y0 ...
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2018-01-08 16:38:52
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其中x，y为插值点，yi为在被插值点xi处的插值结果；x,y为向量， 'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有几种： 'method'是最邻近插值， 'linear'线性插值； 'spline'三次样条插值； 'cubic'立方插值．缺省时表示线性插值 注意：所有的插值方法都 ...
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2017-11-10 12:45:09
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