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搜索关键字:插值方法    ( 50个结果
GDAL影像读取并配置缩放的插值方法
影像读取 并缩放 读取大影像某一部分,并缩放到指定大小,我们有时会用如下代码: 如果这里影像大小,非常大时,几G到几十G,上百G的时候,会可能遇到什么问题? 让我们从RasterIO接口谈起,跟其中代码,得知 1、从影像金字塔取数据。根据缩小到的TileSize,它会从影像金字塔中取相应层级的数据。 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-30 17:59:24    阅读次数:847
二维图像插值算法实现
在做数字图像处理时,经常会碰到小数象素坐标的取值问题,这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如:做地图投影转换,对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时,变换出来的对应的坐标是一个小数,再比如做图像的几何校正,也会碰到同样的问题。看够了各种数学原理,直接上具体的实现步骤。no公式no理论,以下是对常用的三种数字图像插值 方法进行介绍。 1、最近邻插值法(Nearest Ne...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 17:10:05    阅读次数:318
【转】Kriging插值法
einyboy 原文LINK Kriging插值法 克里金法是通过一组具有 z 值的分散点生成估计表面的高级地统计过程。与插值工具集中的其他插值方法不同,选择用于生成输出表面的最佳估算方法之前,有效使用克里金法工具涉及 z 值表示的现象的空间行为的交互研究。 什么是克里金法? IDW(反距离加权法)
分类:其他好文   时间:2016-03-02 23:29:15    阅读次数:382
R: Kriging interpolation and cross validation 克里金插值及交叉验证浅析
克里金插值的基本介绍可以参考ARCGIS的帮助文档[1]. 其本质就是根据已知点的数值,确定其周围点(预测点)的数值。最直观的方法就是找到已知点和预测点数值之间的关系,从而预测出预测点的数值。比如IDW插值方法,就是假设已知点和预测点的值跟它们相对距离成反比。克里金插值的精妙之处在于它不仅考虑了已知
分类:其他好文   时间:2016-02-12 06:03:36    阅读次数:854
常见插值方法介绍
常见插值方法介绍Inverse Distance to a Power(反距离加权 插值法)”、 “Kriging(克里金插值法)”、 “Minimum Curvature(最小曲率)”、 “Modified Shepard's Method(改进谢别德法)”、 “Natural Neighbor(...
分类:其他好文   时间:2015-12-24 00:19:49    阅读次数:249
OpenCV图像的缩放
函数介绍: 1.cvResize 改变图像大小 void cvResize(const CvArr *src, CvArr *dst, int interpolation) 函数说明: 第一个参数表示输入图像。 第二个参数表示输出图像。 第三个参数表示插值方法,可以有以下四种: CV_INTER_N...
分类:其他好文   时间:2015-11-21 13:15:09    阅读次数:229
光栅化插值方法
光栅化方法详解,自己实现一个光栅化算法用以实现软渲染器....
分类:其他好文   时间:2015-07-04 16:48:23    阅读次数:1090
[MATLBA]imresize函数的用法
clear; lena=imread('a1.bmp'); %以下三行指定缩放倍数为0.5,即长宽各变为原始图像的0.5倍, %分别使用三种插值方法,即最近邻插值(默认)、双线性插值、双三次插值 lena0_5_1=imresize(lena,0.5);% lena0_5_2=imresize(le...
分类:其他好文   时间:2015-06-23 17:32:33    阅读次数:209
ArcGIS中的Geostatistical Analyst 插值方法分类树
您必须要做的最重要决定之一就是确定开发插值模型的目标。换句话说,您需要模型提供什么信息才能做出决定?例如在公共卫生区域中,插值模型用于预测在统计意义上可与发病率产生关联的污染物等级。根据该信息可进一步设计采样研究和制定公共卫生政策等。   Geostatistical Analyst 提供多种不同的插值方法。每种方法都有独一无二的特征并提供不同的信息(某些情况下,各种方法提供相似的信息;另外一些...
分类:其他好文   时间:2015-02-04 14:48:22    阅读次数:155
建模算法(八)——插值与拟合
插值:求过已知有限个数据点的近似函数 拟合:已知有限个数据点,求近似函数,不要求过已知数据点,只要求在某种意义下在这些点的误差最小 (一)插值方法 一、拉格朗日多项式插值 1、插值多项式 就是做出一个多项式函数,经过给出的n个节点,并尽可能的接近原函数,将点带入多项式函数得到一个线性方程组 当系数矩...
分类:编程语言   时间:2015-02-04 12:49:18    阅读次数:457
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