极大似然估计-形象解释看这篇文章：https://www.zhihu.com/question/24124998 贝叶斯定理-形象解释看这篇文章：https://www.zhihu.com/question/19725590/answer/217025594 极大似然估计 以前多次接触过极大似然估计 ...
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2018-04-18 11:43:36
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我昨天晚上买了一罐八宝粥在里面找了半天桂圆一般一罐八宝粥是有一颗桂圆的我们现在可以通过数这一罐八宝粥中的各种原料的颗数来推测厂家在生产的时候的原料的配比这里的理论依据是就是极大似然估计似然是像这个样子的意思极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果（我手中的八宝粥）出现的模型参数值（厂家原料配比）！换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据
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2018-04-16 11:08:14
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算法 正向最大匹配法； 基于最大概率分词方法 数据结构 在本次实验中最重要的事情就是建立合理的字典的索引结构，使得查询的速度、存储的空间需求达到较好的性能。 通过观察字典内容可知，存在多个词语有相同前缀的情况，而且数目是比较多的。如果按照直观的思想，直接将所有的词语保存在一个数据组中以供检索时候使用 ...
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2018-04-07 12:50:30
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题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1203 思路 求最少能收到一份offer的最大概率，可以先求对立面：一份offer也收不到的最小概率，然后使用1减去最小概率即可。由于一份offer也收不到的最小概率需要用乘法来解决，所以该题的状态转移方 ...
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2017-12-09 22:40:17
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参考： 最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。例如：一个麻袋里有白球与黑球，但是我不知道它们之间的比例，那我就有放回的抽取10次，结果我发现我抽到了8次黑球2次白球，我要求最有可能的黑白球之间的比例时，就采取最大似然估计法。 MLE可以看作一种特殊情况下 ...
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2017-10-30 14:25:30
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题意：给定一个人抢劫每个银行的被抓的概率和该银行的钱数，问你在他在不被抓的情况下，能抢劫的最多数量。 析：01背包，用钱数作背包容量，dp[j] = max(dp[j], dp[j-a[i] * (1.0 - pp[i]))，dp[i] 表示不被抓的最大概率，在能抢劫到 i 个钱。 代码如下： ...
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2017-08-09 16:47:29
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概述 通俗来讲，最大似然估计，就是利用已知的样本结果，反推最有可能（最大概率）导致这样结果的参数值。 重要的假设是所有采样满足独立同分布。 求解模型参数过程 假如我们有一组连续变量的采样值（x1,x2,…,xn），我们知道这组数据服从正态分布，标准差已知。请问这个正态分布的期望值为多少时，产生这个已 ...
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2017-07-19 17:53:21
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最大概率分词是一种最主要的统计方法分词。一个待切割的字符串有多种分词结果，最大概率分词的原则是将当中概率最大的那个作为该字符串的分词结果。 第一部分 理论基础 如对一个字符串： S：有意见分歧 分词结果1： w1:有/ 意见/ 分歧/ 分词结果2： w2:有意/ 见/ 分歧/ 最大概率分词就是要求得 ...
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2017-06-10 12:19:39
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什么是极大似然估计？参数估计就是通过若干次试验，已知某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会再去选择其他小概率的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，我们通过最大概率反过来求其..
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2017-06-09 09:59:57
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最大概率分词是一种最主要的统计方法分词。一个待切割的字符串有多种分词结果，最大概率分词的原则是将当中概率最大的那个作为该字符串的分词结果。 第一部分 理论基础 如对一个字符串： S：有意见分歧 分词结果1： w1:有/ 意见/ 分歧/ 分词结果2： w2:有意/ 见/ 分歧/ 最大概率分词就是要求得 ...
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2017-05-27 10:46:03
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