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搜索关键字:最大概率    ( 66个结果
.NET Core中文分词组件jieba.NET Core
特点支持三种分词模式:精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,速度非常快,但是不能解决歧义。具体来说,分词过程不会借助于词频查找最大概率路径,亦不会使用HMM;搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次..
分类:Web程序   时间:2017-05-15 22:45:12    阅读次数:1008
cppjieba分词学习笔记
cppjieba分词包主要提供中文分词、关键词提取、词性标注三种功能 一、分词 cppjieba分词用的方法是最大概率分词(MP)和隐马尔科夫模型(HMM),以及将MP和HMM结合成的MixSegment分词器。除此之外,cppjieba支持三种模式的分词: 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-14 23:46:05    阅读次数:781
HDU - 1203 I NEED A OFFER!(01背包)
题意:Speakless,给定他所攒的钱n,若干个学校的申请费用和可能拿到offer的概率。求Speakless可能得到至少一份offer的最大概率。 这个问题就和hdu2955差不多,dp里面储存至少一份offer的最大概率,求的时候先转化成拿不到概率相乘,在用1减去。 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-19 01:44:35    阅读次数:147
深度信念网络
深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型,通过训练其神经元间的权重,我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据,还可以用它来生成数据。下面的图片展 ...
分类:其他好文   时间:2017-02-27 18:47:02    阅读次数:839
最大似然法理解
说的通俗一点啊,最大似然估计,就是利用已知的样本结果,反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值。例如:一个麻袋里有白球与黑球,但是我不知道它们之间的比例,那我就有放回的抽取10次,结果我发现我抽到了8次黑球2次白球,我要求最有可能的黑白球之间的比例时,就采取最大似然估计法: 我假设我抽到黑球的概 ...
分类:其他好文   时间:2017-01-07 01:16:58    阅读次数:167
2-gram分词
和前一篇介绍的最大概率分词比较,2-gram分词也是一种最大概率分词,只不过在计算一个词概率的时候,它不光考虑自己,还会考虑它的前驱。 我们需要两个字典。第一个字典记录词\(w_i\)出现的频次,第二个字典记录词对儿<\(w_j,w_i\)>共同出现的频次。有这两份字典,我们就可以计算出条件概率\( ...
分类:其他好文   时间:2016-11-13 19:04:36    阅读次数:204
最大概率分词
这里介绍一种分词的方法--最大概率分词,也叫1-gram分词,因为它不考虑上下文关系,只考虑当前词的概率。 我们需要有一个词典,里面记录每个词的频次,比如: 基于这个词典,我们可以将一句话用一个有向无环图(DAG)的表示出来,比如 这个图里面,每个节点是一个字,边为两点构成词的概率。分词的问题,就是 ...
分类:其他好文   时间:2016-11-13 17:01:30    阅读次数:312
Codeforces 678E:Another Sith Tournament 状压DP
odd-even number 题目链接: http://codeforces.com/problemset/problem/678/E 题意: 有n个人打擂台赛,每两个人间都有相对的胜率,主角可以操控比赛顺序,求主角最后获胜的最大概率。 题解: 设dp[i][j]为状态 i (二进制位代表出场选手 ...
分类:其他好文   时间:2016-10-11 18:25:30    阅读次数:122
HDU_5602_概率dp
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5602 dp[1][i][j]表示轮到第二个人操作时,第一人总和i,第二人总和j,第一人胜的最小概率(因为每个人都是聪明的,所以选最小)。 dp[0][i][j]表示第一个人操作时,第一个人胜的最大概率。 先算dp ...
分类:其他好文   时间:2016-09-21 01:44:08    阅读次数:157
灰度共生矩阵的纹理描述子
纹理描述子(纹理特征):最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 (1)最大概率:最大像素对的概率。 (2)相关:它度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度,因此,相关值大小反映了图像中局部灰度相关性。当矩阵元素值均匀相等时,相关值就大;相反,如果矩阵像元值相差很大则相关值小。如果图像中有水平 ...
分类:其他好文   时间:2016-09-09 13:32:27    阅读次数:130
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