问题描述1： 已知点的坐标（x0，y0），直线的方程为Ax+By+C = 0；求点到直线上的距离d、点在直线上的垂足（x, y）、点关于直线的对称点(x’, y‘)。 解决方法： （1）距离： d = ( Ax0 + By0 + C ) / sqrt ( A*A + B*B ); 这个“距离”有符号 ...
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2018-05-22 20:44:31
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下面通过两种直线方程的形式，求解点关于直线的距离、垂足、对称点公式。 问题描述1： 已知点的坐标（x0，y0），直线的方程为Ax+By+C = 0； 求点到直线上的距离d、点在直线上的垂足（x, y）、点关于直线的对称点(x’, y’)。 解决方法： （1）距离： d = ( Ax0 + By0 + ...
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2018-04-21 23:36:01
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备注：个人阅读文献提取的主干内容。 飞行目标定位 问题可以简单判断为：空间中两条直线相交于一点：求该点。 由光电经纬仪的偏转角和俯仰角可以确定该直线方向向量（照准轴） 再由光电经纬仪即可确定出该照准轴直线方程。 靶场图像运动目标检测与跟踪定位技术研究_摘要_12_14_ABSTRAC_省略_间取得的 ...
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2018-04-16 20:35:03
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就是给出一个等边三角形的三个顶点坐标 然后每一个角的三等分线会交错成一个三角形，求出这个三角形的顶点坐标 一開始。我题意理解错了……还以为是随意三角形，所以代码可以处理随意三角形的情况 我的做法： 通过旋转点的位置得到这些三等分线的直线方程，然后用高斯消元求交点 我的代码： #include<ios ...
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2018-03-20 10:35:56
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梯度下降法 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用：最小化一个损失函数 梯度上升法：最大化一个效用函数 举个栗子 直线方程：导数代表斜率 曲线方程：导数代表切线斜率 导数可以代表方向，对应J增大的方向。对于蓝点，斜率为负，西塔减少时J增加，西塔增加时J减少，我们想让J减小，对应导数的 ...
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2018-03-04 18:04:02
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线性回归算法 解决回归问题 思想简单，容易实现 是许多强大的非线性模型的基础 结果具有很好的可解释性 蕴含机器学习中的很多重要思想 基本思想：寻找一条直线，最大程度的“拟合”样本特征和样本输出标记之间的关系 如横轴房屋面积，纵轴房屋价格 由实际值x(i)代入到拟合直线方程中得到的y_hat， 即y的 ...
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2018-02-28 17:34:38
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转载自：http://blog.csdn.net/marsjohn/article/details/54911788 在数据的统计分析中，数据之间即变量x与Y之间的相关性研究非常重要，通过在直角坐标系中做散点图的方式我们会发现很多统计数据近似一条直线，它们之间或者正相关或者负相关。虽然这些数据是离散 ...
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2018-02-02 20:16:19
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一、直线扫描算法：通过已知两点可以求得直线方程： y = kx + b;k = (y1-y0)/(x1-x0);b = y0 - kx0;1、数值微分法（DDA）已知过端点P0 (x0, y0), P1(x1, y1)的直线段L：y = kx + b，容易得知直线斜率为：k = (y1-y0)/(x ...
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2018-01-15 22:36:19
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先说一下斜率优化：这是一种经典的dp优化，是OI中利用数形结合的思想解决问题的典范，通常用于优化dp，有时候其他的一些决策优化也会用到，看待他的角度一般有两种，但均将决策看为二维坐标系上的点，并转化为维护凸壳，一种根据两点的斜率与某一常数的大小关系推断二者的优劣，一种将转移方程化为相关直线方程，通过 ...
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2018-01-02 11:33:09
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有这样一类线段树，可以维护一些直线方程并对每个点求出最大值。 首先先看BZOJ1568，输入给你条直线的方程，你需要对于指定的位置求出最大的函数值。 看到数据范围nlog^2n可做，考虑用线段树去维护。对于每个区间，怎么维护这个区间最高的直线呢？ 显然，对于这个区间而言，最高的直线在各个位置都可能是 ...
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2017-12-28 23:19:21
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