这一题我最开始走到了思维误区，认为应该把输入先按0切分开来，然后再考虑负数的情况。这种思维倒是符合正常的思维模式，但是思考到分开之后大量的子数组段保存需要较大空间，而且处理起来很复杂，这时候就应该思考一些别的思路而不是继续优化它了。 动态规划的思想似乎在这道题的样子里若隐若现，可惜不是加和而是相乘， ...
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2021-06-02 14:03:51
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一、动态规划 当问题具有下列两个性质时，通常可以考虑使用动态规划来求解： 一个复杂问题的最优解由数个小问题的最优解构成，可以通过寻找子问题的最优解来得到复杂问题的最优解 子问题在复杂问题内重复出现，使得子问题的解可以被存储起来重复利用 马尔科夫决策过程具有上述两个属性：贝尔曼方程把问题递归为求解子问 ...
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2021-06-02 13:25:23
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1. 题目 给你一个整数数组 nums ，你可以对它进行一些操作。 每次操作中，选择任意一个 nums[i] ，删除它并获得 nums[i] 的点数。之后，你必须删除 所有 等于 nums[i] - 1 和 nums[i] + 1 的元素。 开始你拥有 0 个点数。返回你能通过这些操作获得的最大点数 ...
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2021-06-02 10:42:51
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之前为了求快，认为递归和动态规划是一类的，导致做了不少递归的题只能想到思路，但就是没法代码实现出来！！！ 现在学习二叉树，我觉得对学习递归真的很有帮助！ 二叉树的基础：遍历二叉树 二叉树遍历是基础，如果我们不能遍历二叉树，又如何对二叉树的节点进行操作呢？ 二叉树的节点： /** * @author ...
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2021-05-24 14:38:57
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动态规划典型应用：背包问题 动态规划算法简要介绍： 动态规划算法的核心思想是：将大问题划分为小问题进行解决，从而一步步获得最优解的处理算法。 动态规划算法与分治算法类似，其基本思想也是将待求解问题分解为若干个子问题，然后从这些子问题的解获得原问题的解，与分治算法不同的是，适用于动态规划算法的问题，经 ...
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2021-05-24 13:18:11
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简介 使用感觉类似动态规划的思路进行计算 code class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int inf = 1e9; int minPrice = inf; int maxProfit = 0; for(auto ...
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2021-05-24 13:09:51
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131. 分割回文串 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 示例 1： 输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]] 示例 2： 输入：s = "a" ...
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2021-05-24 10:33:05
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#思路 将动态规划化为两个阶段 1.状态表示 f[i]表示的集合状态方程 属性:Max,Min,Count 2.状态计算 将f[i]分为几个子集去计算，要不重复不遗漏。如果是求Max,Min可重复 一般找最后一个不同点划分集合。 #01背包问题 https://www.acwing.com/prob ...
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2021-05-24 08:16:26
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题目 有一个长度为 arrLen 的数组，开始有一个指针在索引 0 处。 每一步操作中，你可以将指针向左或向右移动 1 步，或者停在原地（指针不能被移动到数组范围外）。 给你两个整数 steps 和 arrLen ，请你计算并返回：在恰好执行 steps 次操作以后，指针仍然指向索引 0 处的方案数 ...
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2021-05-24 07:43:47
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动态规划是一种优化方法： Mathematical optimization (alternatively spelled optimisation) or mathematical programming is the selection of a best element, with regar ...
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2021-05-24 06:50:11
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