1.调用函数regress(Y,X,alpha)，plpha是置信度，如果直接用regress(Y,X)则默认置信度为0.05，Y是一个 的列向量，X是一个 的矩阵，其中第一列是全1向量。 2.函数返回值及意义 b 回归系数，是一个一维向量，第一个是回归方程的常数b0 bint 回归系数的置信区间， ...
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2019-08-06 20:16:10
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学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。基础统计与建模方法演示探索性数据分析演示常用概率分布和渐进性演示置信区间和假设检验演示线性回归模型演示广义线性回归模型演示数据挖掘方法演示分类预测基本流程演示数据预处理演示分类方法演示聚类分析演
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2019-07-20 17:15:41
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某企业随机抽取100名工人进行技能测试成绩分别为：（单位：分） 57 89 49 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 81 67 81 54 79 87 95 76 73 60 90 65 76 71 70 86 85 89 89 64 57 83 84 78 87 72 6 ...
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2019-06-14 23:56:32
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LSTM特性, CNN特性, 损失函数, paper, 项目 ...软件 激活函数: -> sigmod: 硬饱和性, y(0,1), 斜率趋于0;-> tanh: 软饱和性, y(-1,1), 虽然输出均值为0， 可以更快收敛, 但斜率依然会趋于0;-> relu: 当x<0时, 存在硬饱和, y ...
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2019-06-03 14:05:10
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【视频教程】人工智能之统计学基础 课程介绍： 1.1.1数理统计学的基本知识.mp4 2.2.2.1参数估计的方法.mp4 3.3.2.2估计的优良性标准 4.4.2.3置信区间 5.5.2.4分布函数与密度函数的估计 6.6.3.1假设检验问题的提出 7.7.3.2-3.4似然比检验 8.8.3. ...
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2019-04-18 23:23:33
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这里的频率学派，认为参数θ是一个常量 ，只有属于置信区间，或者?置信区间，没有属于这个某个置信区间的概率是0.9的说法。第一个意思是整体分布的一个参数θ，取θ的某一个先验分布，计算在该先验分布的条件下的贝叶斯估计的值不能等于该θ在整体分布下面的值。 第二个图片就是例子，第二张图片中因为先验概率取得好 ...
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2019-04-16 09:23:25
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1统计学 对于正态分布，这个关系很重要！ (x-u)/ 参数估计类的题目： 无偏估计量： 置信区间 假设类的题目：这个考的概率比较大 线性回归的计算题不会考到吧? ...
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2019-03-16 16:43:45
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在第一篇[打分系统漫谈1 时间衰减][1]我们聊了两种相对简单的打分算法Hacker News和Reddit Hot Formula，也提出了几个这两种算法可能存在的问题，这一篇我们就其中的两一个问题进一步讨论： 如何综合浏览量和点赞量对文章进行打分[期望效用函数 点赞率] 如何解决浏览量较小时，点 ...
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2019-02-10 12:20:35
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1、what is the Definition of a Confidence Interval? 置信区间是特定统计量的不确定性。置信区间通常有误差范围。它告诉你，你有多大的信心，从民意调查或调查的结果，反映出你会发现什么，如果有可能调查整个群体。置信区间与置信水平(confidence lev ...
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2019-01-01 11:44:26
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1.点估计 令 {x (1) ,...,x (m) } 是 m 个独立同分布（i.i.d.）的数据点。点估计（point esti-mator）或统计量（statistics）是这些数据的任意函数： 良好的估计量的输出会接近生成训练数据的真实参数 θ 点估计也可以指输入和目标变量之间关系的估计。我们 ...
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2018-11-29 01:23:20
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