公号：码农充电站pro 主页：https://codeshellme.github.io 一般在机器学习的模型训练之前，有一个比较重要的步骤是数据变换。 因为，一般情况下，原始数据的各个特征的值并不在一个统一的范围内，这样数据之间就没有可比性。 数据变换的目的是将不同渠道，不同量级的数据转化到统一的 ...
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2020-12-04 11:23:26
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设 \(A_1,A_2,...,A_n\) 为样本空间的一个划分, 且 \(P(A_i) > 0, i = 1,2,...,n\), 对任意随机事件 \(B \subset \Omega\), 当 \(P(B) > 0\) 时, 则有 \(P(A_i|B) = \frac{P(B|A_i)P(A_i ...
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2020-12-04 11:01:25
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贝叶斯简介 先验：体现了对参数的了解，设定参数的分布 似然：引入观测数据，反映在给定参数下，观测数据的可信度 后验：基于观测数据，获得参数的分布和可信度 贝叶斯定理：后验正比于似然乘以先验 抛硬币案例 以抛硬币为例 参数为硬币朝上的概率A（表示抛一次硬币时正面朝上的可能性），定义为P(A)，此为先验 ...
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2020-11-26 14:48:53
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工业界nlp相关的实际应用和框架 目录： Word2Vec词向量简述 word2vec模型训练简单案例 tf-idf、朴素贝叶斯的短文本分类简述 tensorflow文本分类实战——卷积神经网络CNN word2vec+textcnn文本分类简述及代码（包含中文文本分类实战） 使用inception ...
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2020-11-08 17:02:05
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题目 某种疾病的患病率为 0.5%, 通过验血诊断该病的误诊率为5%(非患者中有5%的人验血结果为阳性，患者中有5%的人验血结果为阴性).现在知道某人的验血结果为阳性，求其患此病的概率 朴素贝叶斯公式如下： ...
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2020-10-10 18:00:49
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算法基础 数据分析 数学基础 在进行算法建模时，深入了解数据情况，做各类探索性分析，统计建模等工作非常重要，这方面对一些数学基础知识有一定的要求，例如概率论，统计学等。这方面除了经典的数学教材，也可以参考更程序员向的《统计思维》，《贝叶斯方法》，《程序员的数学2》等书籍。 自我考核：理解实际项目中的 ...
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2020-10-10 17:55:27
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Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线 ...
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2020-09-17 21:23:42
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朴素贝叶斯分类器是一种利用概率论知识实现的分类器，之所以称之为“朴素”，是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。下面将从原理到实战进行详细讲解。 # 基于贝叶斯决策理论的分类方法 ? 在讲述朴素贝叶斯之前，贝叶斯决策理论的核心思想，即选择具有最高概率的决策。如上图的AB桶，若是问一个出自其中的 ...
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2020-09-17 15:44:04
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之前说到了贝叶斯滤波的原理和计算，最终我们发现，贝叶斯滤波在预测步和更新步，每一轮都需要进行多次无穷积分，这就要求我们清楚的知道每一步需要的概率密度函数，这样实在难以求解甚至无解析解，于是人们想了一些办法来解决。 为了求解贝叶斯滤波，人们的方法主要分成两种： 智力派：核心思想是做出假设，在一些特定情 ...
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2020-08-29 15:25:27
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