日文报告,用python实现简单的遗传算法和粒子群算法,代码附在最后。 ...
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2020-06-30 22:43:24
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这本书叫讲啥的 书中用各种示例和推理,论证了遗传和进化的根源, 认为人类的一切选择都是自私的基因决定的本能反应。 这种解释刷新了常人的三观,也就是不管是父母对孩子的爱,还是兄弟姐妹之间的爱,甚至是牺牲自己让种群活下来的大义行为,追本溯源也是为了自己的基因更好的传播。 简单的概括有以下几点 基因是自私 ...
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2020-06-28 09:50:25
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当我们在写论文时,如果论文中的电磁结构是使用遗传算法优化的,那么我们最好给出一个进化曲线。但是我们在设计的时候可能不会去考虑保存进化曲线,这个时候就需要伪造进化曲线,下面提供代码来实现这一功能。 打开shell/GA.m,在倒数第6行处添加两行代码 %添加以下两行代码!!! global bests ...
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2020-06-21 19:55:37
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一、基于SNPs和INDELs估计遗传距离 Plink --file --distance-matrix --recode --out Distance.out 生成两个文件: 1. Distance.out.mdist 2. Distance.out.mdist.id 二、接下来基于遗传距离矩阵构 ...
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2020-06-13 13:25:53
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[toc] 遗传 选择,交叉,变异 模拟退火 假设前一个状态为$x(n)$,系统根据某一规则(比如梯度下降)使状态变为$x(n+1)$时,系统的能量(通过损失函数算得)由$E(n)$变为E(n+1),定义由$x(n)$到$x(n+1)$的状态转化的接受概率为: $P=\left\{\begin{ma ...
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2020-05-24 11:37:03
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[TOC] 粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)都是优化算法,都力图在自然特性的基础上模拟个体种群的适应性,它们都采用一定的变换规则通过搜索空间求解。 PSO和GA的相同点 1. 都属于仿生算法。PSO主要模拟鸟类觅食、人类认知等社会行为而提出;GA主要借用生物进化中“适者生存”的规律。 2. 都 ...
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2020-05-18 01:08:57
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[TOC] 前言 本文不介绍原理的东西,主要是实现 进化算法的python实现 。 原理介绍可以看这里,能学习要很多,我也在这里写了一些感受心得: "遗传算法/遗传编程 进化算法基于python DEAP库深度解析讲解" 1.优化问题的定义 单目标优化 在创建单目标优化问题时,weights用来指示 ...
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2020-05-18 00:42:18
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ylbtech-影视-电影:《袁隆平》 1958年,大跃进的浪潮席卷全国,如火如荼。安江农校的青年教师袁隆平尊重科学,潜心研究生物遗传学。他独特、富有哲理的科学理论和实践经验受到了学生们的欢迎。 可袁隆平不入潮流的所作所为,却受到了一些人的非议,女友害怕因此受到牵连,痛苦地选择了分手。在学校的试验田 ...
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2020-05-03 16:31:07
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还真有!而且只需要3天的时间,就可以精通C++!你需要完成这几步: 和你的朋友立个flag:我要3天学会C++,赌一辆玛莎拉蒂! 花上10年的功夫,精通C++; 研究生物化学、分子生物学、遗传学,利用这些知识,研制出返老还童药水; 回到在第3天学习C++的时候,并干掉那一天的你,并替代它; 这时候, ...
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2020-04-27 17:03:02
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程序会打印: 我还看到中间的best path cost会小于新出来的,可能代码哪里有点儿小问题。 ...
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2020-04-26 20:41:25
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