按照专业解释神经网络是：一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网 ...
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2020-02-22 15:43:43
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一般我们用到缓存的时候，只知道他很快，很强，还能持久，但是为什么他可以做到这些呢，有人会说这是天赋，遗传的，是的，你想的没错，确实是大佬们在构造这些的时候，赋予他这些能力，那今天我们就来剖析一下，大佬们干了啥，区区缓存就能这么厉害。 去大厂面试的时候，面试官总会喜欢问为什么，一开始，完全搞不懂我就去 ...
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2020-02-16 17:54:52
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影响个体身心发展的主要因素 1、遗传 1. 遗传素质使人发展的生理前提 2. 成熟程度制约着人的发展的过程和阶段 3. 遗传素质是造成个别差异的原因之一 4. 遗传素质的可塑性 2、 环境 为个体的发展提供了可能性与限制性 遗传提供的可能只有在一定社会环境下才能变为现实，但环境因素也不能决定人的发展 ...
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2020-02-11 14:35:22
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Reservoir Computing [toc] 背景： 1. 神经网络的一种弥补RNN缺点 2. 神经网 络方法在具体应用过程中也存在一些局限性 .比如前向 结构的神经网络一 般不适 合处理与 时序相 关的机 器学 习问题 , 而在实际应用中出 现的问 题往往 与时 间相关 , 比如预测 、系统 ...
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2020-02-10 18:31:55
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遗传算法（Genetic Algorithms，GA）是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，它是模拟自然界中的生命进化进制，在人工系统中实现特定目标而优化。遗传算法的实质是通过群体搜索技术，更具适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或准最优解。它必须做以下操作：初始群体的产生、求每... ...
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2020-02-09 11:56:41
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先贴个河高图，好久没回去了呢，好想念在河高打球的日子。 实不相瞒，我高考后生物估分是80+的，所以敢偷偷写点经验和建议，希望对你们有所帮助吧，学弟学妹们要各取所缺哦。 说生物是理科中的文科是很正确的，因为它大部分分数都是通过记忆才能得到，个别的例如遗传题、实验题才需要动些脑子。 大家从现在开始一定要 ...
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2020-02-03 00:03:13
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巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)，也称为货郎担问题。该问题可简单描述为走遍n个城市的最短路。几十年来，出现了很多近似优化算法。如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。 问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市的出发， ...
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2020-02-01 19:29:17
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Differential Evolution 差分进化算法（Differential Evolution，DE)于1997年由Rainer Storn和Kenneth Price在遗传算法等进化思想的基础上提出的，本质是一种多目标（连续变量）优化算法（MOEAs），用于求解多维空间中整体最优解。 差 ...
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2020-01-29 23:59:10
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遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证了后代基因的混合 与重组。 ...
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2020-01-29 22:03:17
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遗传算法 (GA) 算法最主要的就是我们要想明白什么是他的 DNA 和怎么样对个体进行评估 (他们的 Fitness). Fitness和DNA 这次的编码 DNA 方式又不一样, 我们可以尝试对每一个城市有一个 ID, 那经历的城市顺序就是按 ID 排序咯. 比如说商人要经过3个城市, 我们就有 ...
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2020-01-29 17:38:20
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