随机变量和随机过程 随机变量定义： ? 随机变量是对每个实验结果指定一个数值的函数（随机试验E的样本空间S=） 随机过程定义： ? 随机过程是对每个试验结果指定一个时间函数的函数。是t和e的二维函数。 ? 随机过程是样本函数的集合。 其中选定一个时间$t_1$时，$X(t_1,e)$是一个随机变量。 ...
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2020-06-24 19:32:34
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1.1. 数据科学基础 1.1.1. 概率基础 1. 概率的定义概率的完备定义；古典概率；基于频率的概率估计；基于专家推测的概率估计 随机变量及其特征度量随机变量定义；随机变量数学期望；随机变量方差与标准差；期望-方差决策理论；相关性；独立性； 常用离散随机变量分布贝努利分布；二项分布；泊松分布 常 ...
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2020-06-23 00:44:39
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随机变量 变量是变化的量，随机变量是跟概率相关的变量，取每一个变量都有一定的概率。随机变量的取值是一个集合。比如扔硬币，随机变量的集合就是正面和反面。所有随机变量取值的概率总和是1。 随机变量有离散型随机变量和连续型随机变量。 离散型随机变量 离散型随机变量就是随机变量的集合是有限或无限可列个。 用 ...
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2020-06-19 12:12:24
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降维（Dimensionality Reduction） 是机器学习中的一种重要的特征处理手段，它可以减少计算过程中考虑到的随机变量（即特征）的个数，其被广泛应用于各种机器学习问题中，用于消除噪声、对抗数据稀疏问题。它在尽可能维持原始数据的内在结构的前提下，得到一组描述原数据的，低维度的隐式特征（或 ...
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2020-06-07 00:46:37
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概率图的一个重要作用是进行推理，针对某个随机变量，告诉我们它到底有没有可能，有多大可能发生。之前在representation相关的内容中，我们更多的关心如何利用概率图减少联合分布的计算量。inference相关的章节就是要介绍如何从联合概率中获得单个随机变量的概率。 1.链状变量消除 对于给定的联 ...
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2020-06-04 01:14:31
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CPD是conditional probability distribution的缩写，翻译成中文叫做 条件概率分布。在概率图中，条件概率分布是一个非常重要的概念。因为概率图研究的是随机变量之间的练习，练习就是条件，条件就要求条件概率。 对于简单的条件概率而言，我们可以用一个条件概率表来表达。如图1 ...
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2020-06-04 01:05:05
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概率图模型（PGM）是一种对现实情况进行描述的模型。其核心是条件概率，本质上是利用先验知识，确立一个随机变量之间的关联约束关系，最终达成方便求取条件概率的目的。 1.从现象出发 这个世界都是随机变量 这个世界都是随机变量。 第一，世界是未知的，是有多种可能性的。 第二，世界上一切都是相互联系的。 第 ...
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2020-06-04 00:54:47
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概率图模型G(V,E)由节点V和边E构成。在之前马尔科夫模型相关的博客中，我谈到马尔科夫模型的本质是当两个人交流后，其意见（两个随机变量）同意0与不同意1的概率组合。而势函数表达的是两个意见相同或者相左的程度。 我们搞的那么麻烦，最后想要得到的不就是每个意见正确与否（随机变量取不同值的概率）吗？与其 ...
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2020-06-04 00:50:28
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一、数学统计函数 概率论是统计学的基础，R有许多用于处理概率，概率分布以及随机变量的函数。R对每一个概率分布都有一个简称,这个名称用于识别与分布相联系的函数。这部分涉及到很多统计学基础的理论知识,比如随机试验,样本空间,对立与互斥,随机事件与必然事件,概率密度，概率分布等。 1.四种基本函数 后缀 ...
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2020-05-16 20:23:46
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