已知$Z=X+iY\sim CN(0,1)$, 证明$|Z|^2\sim \exp(1)$ 证明： 根据上一篇博文（ "复高斯随机变量" ），得 $$\frac{2|Z|^2}{\sigma_z^2}=2|Z|^2\sim \exp(\frac{1}{2})$$ 利用随机变量函数的性质： 参考 ht ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-23 11:25:19
阅读次数：
176
互信息指的是两个随机变量之间的关联程度，即给定一个随机变量后，另一个随机变量不确定性的削弱程度，因而互信息取值最小为0，意味着给定一个随机变量对确定一另一个随机变量没有关系，最大取值为随机变量的熵，意味着给定一个随机变量，能完全消除另一个随机变量的不确定性。 互信息(Mutual Informati ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-14 16:47:32
阅读次数：
118
1. 信息熵 信息熵是信息论中用于度量信息量的一个概念。一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。信息量是对信息的度量，就跟时间的度量是秒一样，当我们考虑一个离散的随机变量 x 的时候，当我们观察到的这个变量的一个具体值的时 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-12 14:25:08
阅读次数：
88
方差 1.衡量一组数据的离散程度，概率论中用方差来度量随机变量和其数学期望（均值）之间的偏离程度。统计中的方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。 2.在统计描述中，方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-03-09 22:41:38
阅读次数：
59
前言 除了编写Python脚本批量向数据库插入数据以外，今天我们来学习一下如何利用JMeter向mysql数据库批量插入数据吧！ 一:添加线程组，添加并配置JDBC Connection Configuration 二：导入mysql驱动包，下载好mysql的驱动包(mysql-connector- ...
分类：
数据库 时间：
2020-02-29 20:33:16
阅读次数：
489
1、从随机变量分布中采样 研究人员提出的概率模型对于分析方法来说往往过于复杂。越来越多的研究人员依赖数学计算的方法处理复杂的概率模型，研究者通过使用计算的方法，摆脱一些分析技术所需要的不切实际的假设。（如，正态和独立） 大多数近似方法的关键是在于从分布中采样的能力，我们需要通过采样来预测特定的模型在 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-02-26 18:51:23
阅读次数：
63
