查阅资料和学习，大家对神经网络中激活函数的作用主要集中下面这个观点：激活函数作用激活函数是用来加入非线性因素的，解决线性模型所不能解决的问题。下面我分别从这个方面通过例子给出自己的理解~@leephilip@颜沁睿俩位的回答已经非常好了，我举的例子也是来源于他们，在这里加入了自己的思考，更加详细的说了一下~开讲~首先我们有这个需求，就是二分类问题，如我要将下面的三角形和圆形点进行正确的分类，如下图
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2020-11-27 10:50:30
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1. 线性回归 X，Y是线性的 是偏置（有点像截距），防止Y为0，矩阵表示时，为全1 ：数据集收集的时候有误差（高斯误差，均值为0） 表达向量很相似 D：和，代表所有的数据，和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
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2020-11-25 12:17:37
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MAGIX Vegas Pro是一个专业的视频编辑工具，用于音频和视频文件的非线性编辑系统（NLE），作为功??能强大的媒体编辑器，MAGIX VEGAS Pro 18.0配备了一套专业工具，它提供非线性媒体编辑，支持几乎所有媒体格式，“Vegas Pro”中包含的工具可实现DV、AVCHD、HDV ...
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2020-11-21 11:45:26
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import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit import matplotlib.pyplot as plt # 凸函数:斜率递增 # 指数增长模型(exponential growth model) y = a? # 半衰期模型(h ...
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2020-11-10 10:32:39
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1*1shape的卷积在很多神经网络中都有应用（如Google InceptionNet，Resnet等），比起我们常见的2*2,3*3，5*5的卷积，这样的卷积核有什么作用呢？ 首先，1*1的卷积可以增加网络层的非线性，它的卷积过程其实相当于全连接层的计算过程，并且还加入了非线性的激活函数（rel ...
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2020-11-06 02:17:20
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树是什么 ? 线性结构中，一个节点至多只有一个头节点，至多只有一个尾节点，彼此连接起来是一条完整的线。 比如链表和数组; ? 而树，非线性结构的典型例子，不再是一对一，而变成了一对多（而图则可以是 多对多），树如下图所示： 基本概念 如下图： 根节点 ：A 父节点 ： A是B、C的父节点；B是D、E ...
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2020-11-01 21:13:47
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位移图解 PropertyManager 使您能够为静态算例、非线性算例、动态算例、跌落测试算例的位移和反作用力结果绘制图解，或者为扭曲算例和频率算例的模式形状绘制图解。 要显示此 PropertyManager，请运行静态、非线性、动态或掉落测试算例。右键单击结果 文件夹，然后选择定义位移图解。 ...
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2020-10-26 11:52:58
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在控制系统中，稳定的闭环系统的重要性不言而喻。如果系统受到外界干扰作用，系统运动趋向于发散，这将会是个灾难！在经典控制理论中，系统的稳定性判据包括劳斯判据、根轨迹法以及奈奎斯特判据。在现代控制理论以及非线性控制中，李雅普诺夫稳定性判据起着非常重要的作用。 李雅普诺夫定义了三种稳定性，分别是李雅普诺夫 ...
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2020-10-18 17:05:16
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支持向量机简述 算法思路：先研究在线性可分训练样本集上如何画出一条直线来分开，然后推广到非线性可分的问题上 如果存在一条直线可以分开圆圈和叉，那么在空间中一定存在着无数条直线可以分开圆圈和叉，那一条直线是最好的？ 上图中，相比之下，2号线对于误差的容忍程度更多一些 将分界线平行的向两侧移动，直到接触 ...
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2020-10-18 09:44:58
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Simpack相信很多人不陌生吧，它很强大，可以描述复杂机电系统的运动学及动力学性能，可以分析系统的振动特性，受力状况以及零部件的运动位移，速度，加速度等。通过此系统能够使分析人员和工程师仿真任何机械或机电系统的非线性运动，使工程师能够生成和求解虚拟3D模型，以预测和可视化运动，耦合力和应力，能够提高产品性能、减少物理原型并推动创新，虽然很强大，但是一直有一个问题，就是很难安装，我今天正好用到这款
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2020-10-18 09:30:44
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