Sphinx是由俄罗斯人Andrew Aksyonoff开发的一个可以结合MySQL,PostgreSQL全文检索引擎。意图为其他应用提供高速、低空间占用、高结果 相关度的全文搜索功能。是做站内全文搜索的一把利器。sphinx已经出现很多年，并不是一个新鲜技术，但如今仍被广泛使用者。但由于IT技术的...
最经典的莫过于 Andrew Ng在NIPS2001年有一篇专门比较判别模型和产生式模型的文章： On Discrimitive vs. Generative classifiers: A comparision of logistic regression and naive Bayes (http://robotics.stan...
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2015-10-10 17:23:50
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回头再温习一下Andrew Ng的机器学习视频课，顺便把没写完的笔记写完。本节内容
牛顿方法
指数分布族
广义线性模型
之前学习了梯度下降方法，关于梯度下降（gradient descent），这里简单的回顾下【参考感知机学习部分提到的梯度下降(gradient descent)】。在最小化损失函数时，采用的就是梯度下降的方法逐步逼近最优解，规则为θ:=θ?η?θ?(θ)\theta := \the...
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2015-10-06 16:56:25
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Machine Learning笔记（三） 多变量线性回归 注：本文内容资源来自 Andrew Ng 在 Coursera上的 Machine Learning 课程，在此向 Andrew Ng 致敬。 一、多特征（Multiple Features） 笔记（二）中所讨论的房价问题，...
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2015-09-26 14:45:59
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Machine Learning笔记（二） 单变量线性回归 注：本文内容资源来自 Andrew Ng 在 Coursera上的 Machine Learning 课程，在此向 Andrew Ng 致敬。 一、模型表示（Model Representation） 对于笔记（一）中的房价问...
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2015-09-25 14:44:18
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我们公司的服务器默认安装rsync(3.0.6)，本例也是以3.0.6版本 查看rsync的版本： rsync?--version rsync??version?3.0.6??protocol?version?30
Copyright?(C)?1996-2009?by?Andrew?Tridgell,?Wayne...
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2015-09-24 13:06:42
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摘自：http://www.jianshu.com/p/c3634a7f2320机器学习算法Coursera 上面 Stanford 的 机器学习 课程是优质的算法相关入门课程。Andrew Ng 是 Coursera 的创始人，也是 Stanford 的老师。这个课程最大的特点是对机器学习算法的推...
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2015-09-19 16:38:15
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K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。 聚类属于无监督学习，以往的回归、朴素贝叶斯、SVM等都是有类别标签....
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2015-09-17 11:44:08
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机器学习从学习方式上来讲，可以分为两类： 监督学习（Supervised Learning），简而言之就是“有标签”学习 无监督学习（Unsupervised Learning），简而言之就是“无标签”学习为了便于今后的机器学习，吴恩达先生（Andrew Ng）特别提出了一些notation（汉.....
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2015-09-13 17:09:17
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Andrew Ng机器学习课程10补充VC dimension讲到了如果通过最小化训练误差，使用一个具有d个参数的hypothesis class进行学习，为了学习好，一般需要参数d的线性关系个训练样本。到这里需要指出一点，这个结果是基于empirical risk minimization得到的，而对于那些大部分的discriminative的学习算法采用的通过最小化training error或...
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2015-09-12 12:19:54
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