—– BEGIN LICENSE —– Andrew Weber Single User License EA7E-855605 813A03DD 5E4AD9E6 6C0EEB94 BC99798F 942194A6 02396E98 E62C9979 4BB979FE 91424C9D A45400BF F6747D88 2FB88078 90F5CC94 1CDC92DC 8...
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2015-09-08 00:36:02
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此文是斯坦福大学，机器学习界 superstar — Andrew Ng 所开设的 Coursera 课程：Machine Learning 的课程笔记。力求简洁，仅代表本人观点，不足之处希望大家探讨。
课程网址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome...
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2015-09-01 10:50:51
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EM算法(Expectation Maximization Algorithm)1. 前言 这是本人写的第一篇博客(2013年4月5日发在cnblogs上,现在迁移过来)，是学习李航老师的《统计学习方法》书以及斯坦福机器学习课Andrew Ng的EM算法课后，对EM算法学习的介绍性笔记，如有写得不....
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2015-08-29 21:25:56
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关于Andrew Ng的machine learning课程中，有一章专门讲解逻辑回归（Logistic回归），具体课程笔记见另一篇文章。下面，对Logistic回归做一个简单的小结：给定一个待分类样本x，利用Logistic回归模型判断该输入样本的类别，需要做的就是如下两步：① 计算逻辑回归假设函...
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2015-08-29 13:55:10
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click here ~~ ***B. Simple Game***One day Misha and Andrew were playing a very simple game. First, each player chooses an integer in the range from 1 to n. Let's assum...
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2015-08-26 22:22:22
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这一节是Andrew对应用机器学习给出的建议，虽然没有数学公式，但却是十分重要的一课。
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编程语言 时间：
2015-08-26 20:04:52
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通过一系列的margin最优化的推导，从对偶问题出发，得到了Support vector，然后使用了kernel trick，得到了kernel support vector machine...
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2015-08-26 12:08:14
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最近跟完了Andrew Ng的Machine Learning前三周的课，主要讲解了机器学习中的线性回归（Linear Regression）和逻辑回归（Logistic Regression）模型。在这里做一下记录。
另外推荐一本统计学习的书，《统计学习方法》李航，书短小精悍，才200多页，但是内容基本上覆盖了机器学习中的理论基础。笔记 主要了解一下监督学习和无监督学习机器学习：是关于计算...
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2015-08-25 16:42:29
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第一周：简介机器学习，有监督学习，无监督学习。
1-1
1-2
1-3
1-4
第二周：
2-1
2-2：介绍cost function定义。
2-3：在回归函数是一个经过原点的直线的情况下，演绎cost function最小化的计算。
2-4：在回归函数是一条直线时，通过等高线演绎cost function最小化的计...
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2015-08-21 23:18:43
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