这几天在研究如何用统计方法来发现新词，扩充自己的词典。看到了几篇很有想法的文章，作者阐述了一下思路。文章里面的数据，我计算了一下，发现文有很多数据不够严谨，最主要的问题，并没有给出很详细的理论方面的说明。结合作者的思路，我进行了如下数学模型的构建和算法的实现。一、概念介绍1、词语分片设一个文档集.....
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2015-12-03 00:15:40
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形状特征 （一）特点：各种基于形状特征的检索方法都可以比较有效地利用图像中感兴趣的目标来进行检索，但它们也有一些共同的问题，包括：①目前基于形状的检索方法还缺乏比较完善的数学模型；②如果目标有变形时检索结果往往不太可靠；③许多形状特征仅描述了目标局部的性质，要全面描述目标常对计算时间和存储量有较高的...
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2015-11-12 23:18:32
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分析：数学模型是三个集合A,B,C，(a,b,c)构成一个匹配。因为图一个点只能匹配一次，把a拆点a',a"，在可以匹配的点上连边，s - b - a' - a" - c - t，然后最大流就好了。/**************************************************...
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2015-11-08 17:48:39
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在方差分析中，我们初步介绍了线性模型的思想，实际上，线性模型只是方法分析的模型化，其统计检验仍然是依照方差分解原理进行F检验。线性模型作为一种非常重要的数学模型，根据分析目的可以分为线性回归模型和方差分析模型，根据表现形式又可以分为一般线性模型、广义线性模型、一般线性混合模型、广义线性混合模型。下面...
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2015-10-31 21:32:04
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N-gram统计语言模型1.统计语言模型自然语言从它产生開始，逐渐演变成一种上下文相关的信息表达和传递的方式。因此让计算机处理自然语言。一个主要的问题就是为自然语言这样的上下文相关特性建立数学模型。这个数学模型就是自然语言处理中常说的统计语言模型，它是今天全部自然语言处理的基础，而且广泛应用与机器翻...
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2015-10-26 10:25:21
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支持向量机(SVM) 支持向量机(SVM)问题的提出：最优分离平面（决策边界） 优化目标决策边界边缘距离最远 数学模型问题转化为凸优化拉格朗日乘子法——未知数太多KKT变换和对偶公式问题的解决和神经网络化对偶公式是...
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2015-10-15 23:46:23
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上一篇中用一个直观的例子描述了贝叶斯学习的过程，现在我们看看在数学模型下具体的描述。1. 贝塔-二项分布首先又是万年不变的丢硬币的例子：小明和老婆抛硬币决定谁洗碗，小明总是担心老婆在硬币上动了手脚，他决定利用以往的数据估算硬币正面朝上的概率。假设硬币的朝向服从伯努利分布，在一系列的投掷过程中，有N1...
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2015-09-28 22:15:54
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最早的定义是：“以书面或口头形式，在合适的时间向井理、职员以及外界人员提供过去的、现在的、预测未来的有关企业内部及其环境的信息，以帮助他们进行决策。” 这个定义基于管理，而不是基于计算机技术，他强调了用信息支持决策，但没有腔调一定要应用计算机和数学模型。 接下来提出的定义：“他是一个利用计算...
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2015-09-21 17:38:32
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在管理信息系统的开发过程中，往往会涉及到一些线性规划数学模型，例如资源配置优化。微软的Microsoft.Solver.Foundation是一个数学库，可以很好的对线性规划问题进行求解。关于它的细节，可以自行百度，话不多说，以例题来学习如何用Microsoft.Solver.Foundation进...
数据结构解决什么问题如何在计算机中存储数据和信息，采用什么样的方法和技巧加工处理这些数据，都是数据结构需要努力解决的问题。解决问题的步骤使用计算机解决问题的步骤：分析具体问题得到数学模型，设计解决数学模型的算法，编制程序并调试，最后得到最终答案。数据“关系”的分类数据关系主要有两种：线性关系和非线性...
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2015-09-08 09:38:41
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