机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系wh...
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2015-07-21 22:07:21
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“流”的问题可能不仅仅是流量，还包括“费用”的因素。网络的每一条边（Vi，Vj）除给定了容量Cij外，还给了一个单位流量费用Bij>=0。问题的数学模型是求最大流F，使流的总输送费用B（F）=∑Bij Fij （I,j∈A）取极小值。这就是所谓的最小费用最大流问题。
下图所示是一个公路网，s是仓库所在地，t是物资终点。每一条边都有两个数字，第一个数字表示某段时间通过公路的物资的最多吨...
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2015-07-16 22:17:20
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模拟算法：仿真的全过程，通过改变数学模型参数，进一步观察状态更改这些参数发生变化正当程序。算法思路：利用随机函数来模拟不可预测发生在自然界。（srand() 和 rand()函数生成一个随机数）模拟算法也就是将整个过程完完整整的走一遍。题目怎么叙述的，程序就怎么执行。实例一：猜数字计算机随机生成一个...
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2015-07-14 17:43:38
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逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇， 主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推广。逻辑回归...
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2015-07-13 15:27:02
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灰色模型能够有效地进行预测 , 尤其是在数据比较模糊的时候 , 比如预测什么时候下雨 , 先讲解一个简单并且最常用的GM模型 GM(1,1)生成列设原始时间序列为x1(t) t为时间t=0,1,2,3….. , 生成列x0(t)就是原始序列的差分 即 任取t>=1 有:x0(t)=x1(t)-x1(t-1)紧邻均值列顾名思义 , 就是取平均值. z1=0.5*x1(t) + 0.5*x1(t...
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2015-07-06 10:19:53
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八皇后问题 八皇后问题的数学模型：如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后？为了达到此目的，任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。八皇后问题可以推广为更一般的n皇后摆放问题：这时棋盘的大小变为n×n，而皇后个数也变成n。 回溯法：解决8que...
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2015-07-01 17:55:57
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正在看：[泡沫经济学].（日）野口悠纪雄PostgreSQL从入门到精通数学模型--姜启源准备看：Deep Learning: A Practitioner's ApproachFundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Arti...
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2015-06-30 10:04:25
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ITEM iQRAS v2.5.2 1CD定量风险分析评价软件ITEM QT v10.1.2 1CDITEM.Toolkit.v8.3.3 1CDiQRAS采用PRA方法作为数学模型，PRA是最典型、应用最广的定量风险评估方法，又称PSA（Probabilistic Safety Assessmen...
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2015-06-28 17:31:59
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最近做了一个注释转换的项目，将C语言注释转化为C++格式。
在这个项目中，我用到了有限状态机的思想。有限状态机，简称为状态机（finite-state machine），是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。
我先来介绍一下状态机。状态机简写为FSM(Finite
State Machine),主要分为2大类：第一类，若输出只和状态有关而与输入无关，则称为Moor...
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2015-06-23 20:12:25
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RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。该算法最早由Fischler和Bolles于198...
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2015-06-16 01:04:44
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