本文是Andrew Ng在Coursera的机器学习课程的笔记。整体步骤确定网络模型初始化权重参数对于每个样例，执行以下步骤直到收敛计算模型输出：forward propagation计算代价函数：比较模型输出与真实输出的差距更新权重参数：back propagation确定网络模型神经网络模型由输...
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2014-07-22 23:36:27
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在云计算中，有三种基本服务模型：软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础架构即服务(IaaS)。此外，还有三种基本的部署模型：公有、混合和私有。虚拟化通常被用于上述的这些云计算模型和部署中，以实现其诸多优势，包括成本效益、增加运行时间、改善灾难恢复和应用隔离。 在云部署中处理虚拟化...
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2014-07-16 13:56:07
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讲述基本碰撞检测概念，给出两种计算3D模型包围球体的方法。...
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2014-06-22 15:35:02
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本文从互联网收集并整理了推荐系统的架构，其中包括一些大公司的推荐系统框架（数据流存储、计算、模型应用），可以参考这些资料，取长补短，最后根据自己的业务需求，技术选型来设计相应的框架。后续持续更新并收集。。。 图1 界面UI那一块包含3块东西：1) 通过一定方式展示推荐物品(物品标题、缩略图...
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2014-06-15 23:50:16
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算法复杂度用来表示在解决某个问题时，算法的性能表现。
复杂度上限，就是某个具体的已经实现的算法能够保证在一定时间内解决问题
复杂度下限，就是通过数学方法证明，所有的算法都必须花费一定的时间才能解决问题
最优化算法，就是可能达到的最小复杂度的算法，通常介于复杂度上限和下限之间
比如排序问题中：
计算模型为决策树
使用比较次数作为开销...
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2014-06-08 18:20:02
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本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法包：Neuralnet，通过模拟一组数据，展现其在R中是如何使用，以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前，我们先简单介绍一下神经网络算法。人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神...
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2014-06-06 10:04:32
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仿真过程中，如何控制邦元的推进速度已经成为仿真过程中重要的问题，仿真中有实时仿真推进、加快仿真时间推进、 减慢仿真时间推进。
假如仿真系统默认的推进速度为1秒（物理时间，一个步长所需要的物理时间为1秒）。那在程序中如何实现仿真过程中的推进速度呢，假如成员从上一次推进完到下一次申请推进的物理时间为lt，也即lt=1。
我们知道成员每推进一步，成员内部计算模型需要一定的时间，如果模...
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2014-05-22 23:26:53
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说明MapReduce是一种分布式计算模型，解决海量数据的计算问题，主要有Map和Reduce组成用户使用时需要实现map()和reduce()两个函数，两个函数的形参都是key/value键值对若以eclipse为开发环境，运行时出现内存不足的情况，需要修改虚拟机的参数
(例如把Default V...
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2014-05-19 11:56:18
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有限状态自动机（FSM "finite state machine" 或者FSA "finite state automaton" ）是为研究有限内存的计算过程和某些语言类而抽象出的一种计算模型。有限状态自动机拥有有限数量的状态，每个状态可以迁移到零个或多个状态，输入字串决定执行哪个状态的迁移。有限状态自动机可以表示为一个有向图。有限状态自动机是自动机理论的研究对象。...
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2014-05-04 00:29:47
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本文将介绍Hadoop中的重点MapReduce的入门知识。(1)MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，在Hadoop中用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单..
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2014-05-03 01:53:48
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