统计学习基础知识 [toc] 现在我们开始统计学习系列课程的学习，首先先给大家介绍一下统计学习的基础知识。 1. 统计学习种类 统计学习一般分为两个主要类别：监督学习（ predictive learning, supervised learning ）以及非监督学习（ descriptive le ...
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2020-03-11 10:43:16
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题目链接 https://codeforces.com/contest/940/problem/F 题意 给出n个数字，q个询问； 每次询问有两种类型，一种是询问区间，一种是单体修改； 定义Ci为区间里数字 i 出现的次数，求Ci数组的mex ...
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2020-03-11 01:33:28
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一、使用UML表示InputStream和OutputStream的继承结构图 二、使用UML表示Reader和Writer的继承结构图 三、FileInputStream举例 package com.bjpowernode.java_learning; import java.io.*; ? pu ...
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2020-03-11 01:29:39
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RPC 服务器不可用。 (Exception from HRESULT: 0x800706BA) 检查运行timerjob的服务器与 user profile synchronization service 是否在同一台服务器上，如果不在同一台服务器，则将user profile synchroni ...
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2020-03-10 14:27:56
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摘要：实际项目中需要将BERT线上化需要使模型又快又好的训练，所以经过调研使用目前BERT最新的派生产品ALBERT。ALBERT通过因式分解和共享层与层之间的参数减少了模型参数量，提升了参数效率；通过SOP替代NOP，增强了网络学习句子的连续性的能力，提升了自监督学习任务的能力；通过去掉dropo... ...
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2020-03-08 19:20:58
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复制链接： clone到本地 (base) localhost:Pyexample ligaijiang$ pwd /Users/ligaijiang/Pyexample (base) localhost:Pyexample ligaijiang$ mkdir ItChat_Learning (ba ...
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2020-03-07 20:32:27
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机器学习可分为：有监督（Supervised Learning）、无监督（Unsupervised Learning）、强化学习(Reinforcement Learning) 1. 有监督学习：数据集包含样本 x 与标签 y ，训练时，通过计算模型的预测值与真实标签 y 之间的误差来优化网络参数 ...
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2020-03-05 13:54:23
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在之前的学习 "2020/01/02 深度学习数学基础学习——朴素贝叶斯" 中，大概的了解了生成学习的原理，但是对算法实现的__完整流程__不够清晰，所以今天想通过对生成学习回顾，明确一下生成学习的流程框架。 学习资料： "斯坦福CS229 note2 Generative Learning alg ...
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2020-03-05 13:14:32
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一、关于集合工具类 java.utils.Collections; Collections工具类可以对List集合中的元素进行排序，但是集合中的元素必须是“可以比较的”，实现Comparable接口。 package com.bjpowernode.java_learning; import jav ...
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2020-03-05 01:19:06
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[TOC] "Madry A, Makelov A, Schmidt L, et al. Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks.[J]. arXiv: Machine Learning, 2017." @artic ...
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2020-03-04 20:54:57
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