Gradient Descent For Multiple Variables 问题提出：Week2的梯度下降问题由单一变量转变成了多变量： 相应的公式如下： 梯度下降算法 $$ \begin{array}{l}{\text { repeat until convergence: }\{} \\ { ...
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2020-02-20 22:12:11
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慢慢才意识到概率统计的重要性，当时学的时候只知道很重要，是机器学习基础啥的，但是却没有真正意识到( ╯□╰ )。我现在的理解是，统计学习可以从大数据中挖掘出规律（其实和数据挖掘还是很相关的），在科研工作和生活中都可以帮助和指导我们。生活中，我们可以通过分析数据，“透过现象看本质” (learning ...
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2020-02-20 17:28:43
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python版本： Django版本： 3.0.3 报错信息： File "D:\python_work\learning_log\users\urls.py", line 4, in <module> from django.contrib.auth.views import login Impo ...
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2020-02-20 13:25:18
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深度学习(Deep Leaming, DL )属于表示学习( Representation Learning )的范畴，指的是利用具有一定“深度”的模型来自动学习事物的向量表示(vectorial rpresenation)的一种学习范式。目前，深度学习所采用的模型主要是层数在一层以上的神经网络。
... ...
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2020-02-19 23:44:40
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three steps for deep learning Step1：神经网络（Neural network） Step2：模型评估（Goodness of function） Step3：选择最优函数（Pick best function） neural network 手动连接神经元 如： 1 ...
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2020-02-19 20:39:14
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一、包含与删除两种方法解析 1.boolean contains(Object o);判断集合中是否包含某个元素。 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.*; ? public class D85_1_ContainsMeth ...
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2020-02-19 05:43:29
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一、XML语言的特点 1、XML独立于任何编程语言，允许人们按接收者容易解析的方式，对复杂数据进行编码。先来看一个简单的XML格式的文件： [XML] 纯文本查看 复制代码 ? 1 2 3 4 5 6 <note> <to>George</to> <from>John</from> <heading ...
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2020-02-18 16:27:31
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1.machine learning研究如何使机器从一开始的遵循简单规则到可以根据以往经验做出自主判断/行为预测（对data的pattern进行研究） 2. 举例：recommender systems: 第一种方法是找到过往搜索中出现过的pattern，推荐类似的应用；第二种方法是找到搜索过相同p ...
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2020-02-18 13:27:36
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一、作用域 依赖有效性/范围 依赖传递性 A 依赖 B，B 依赖 C，A 能否使用 C 呢？那要看 B 依赖 C 的范围是不是 compile，如果是则可用，否则不 可用。 二、父子工程 1、在子工程中引用父工程 <parent> <groupId>com.baker.learning</group ...
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2020-02-18 13:21:07
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一、Collections的常用方法介绍 1.承接上次连载，先介绍几个简单的常用方法 package com.bjpowernode.java_learning; import java.util.*; public class D84_1_CommonMethodOfCollection { pu ...
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2020-02-17 01:11:18
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