Regression-Case Study (Regression可以做很多事情，例如Stock Market Forecast、Self-driving Car、Recommendation等等 ，在这里是通过预测宝可梦（pokemons）进化后过的CP值（战斗力），来说明Regression) ...
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2017-10-20 16:51:50
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一、简单的多元线性回归： data.txt 回归代码： 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 其实就是在回归前对数据进行预处理，去掉一些偏差数据的影响。 1、一般线性回归遇到的问题 在处理复杂的数据的回归 ...
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2017-10-20 16:05:22
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一、纲要 机器学习的定义 监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning) 回归问题(regression problem)与分类问题(classification problem) 鸡尾酒宴问题 单变量线性回归问题 二、概念介绍 1.什么 ...
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2017-10-18 09:59:44
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首先： support vector classify（SVC）支持分类机做二分类的，找出分类面，解决分类问题 support vector regression（SCR）支持回归机做曲线拟合、函数回归 ，做预测，温度，天气，股票 这些都会用于数据挖掘、文本分类、语音识别、生物信息，具体问题具体分析 ...
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2017-10-16 12:18:31
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Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别，logistic可以被看做一个简单的神经网络结构，下面是主要代码： 1. 2. 3.数据预处理过程 注意：此处，不可用（num_px*num_px*3 ，- ...
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2017-10-15 14:23:46
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1. 原理 Cost function Theta 2. Python 3. C++ ...
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2017-10-12 23:10:42
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参考吴恩达<机器学习>, 进行 Octave, Python(Numpy), C++(Eigen) 的简单实现. 1. 原理 cost function gradient descent 2. 简易实现 octave cost function Linear regression using gra ...
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2017-10-11 00:36:25
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01 Introduction Regression toward the mean 趋均数回归 弗朗西斯·高尔顿 他在论及遗传对个体差异的影响时，首次提到了相关系数的概念。比如他研究了“居间亲”和其成年子女的身高关系，发现居间亲和其子女的身高有正相关，即父母的身材较高，其子女的身材也有较高的趋势。 ...
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2017-10-09 15:30:03
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-10-08 19:41:57
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线性回归假设 代价函数－－－均方误差 最小化样本内代价函数 只有满秩方阵才有逆矩阵 线性回归算法流程 线性回归算法是隐式迭代的 线性回归算法泛化可能的保证 线性分类是近似求解，线性回归是解析求解， 线性分类中使用0/1误差，线性回归中使用均方误差， 误差方面，线性分类能小于线性回归， 但线性回归速度 ...
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2017-10-08 12:13:19
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