一、一般模型 结果是：0.82222222222222219 二、加入正则项： 结果是：0.77777777777777779 ...
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2017-10-06 13:25:22
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier and a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - on JSON ...
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2017-10-03 20:37:14
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In this lesson, we will learn how to train a Naive Bayes classifier or a Logistic Regression classifier - basic machine learning algorithms - in order ...
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2017-10-03 19:43:51
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http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种迭代的决策树算法，该算法由多棵决策树组成，所有树的 ...
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2017-10-01 22:10:08
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【 biased regression methods to reduce variance 通过偏回归来减小方差】 https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/137 Introducing biased regression method ...
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2017-09-29 19:31:58
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https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/comprehensive-guide-regression/ Linear Regression Logistic Regression Polynomial Regression Stepwise Regr ...
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2017-09-29 17:52:49
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在anchor_target层，这两行是计算bounding regression代码： 以下是bounding regression的计算公式： bbox_targets存储的是anchor和gt之间的bouding regression，并且将作为这一层的一个输出，输出到rpn_loss_bbo ...
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2017-09-27 21:46:31
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一、二元分类的线性模型 线性分类、线性回归、逻辑回归 可视化这三个线性模型的代价函数 SQR、SCE的值都是大于等于0/1的 理论分析上界 将回归应用于分类 线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化 二、随机梯度下降 两种迭代优化模式 利用全部样本 》 ...
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2017-09-26 22:25:27
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/26938549 RCNN实际包含两个子步骤，一是对上一步的输出向量进行分类（需要根据特征训练分类器）；二是通过边界回归（bounding-box regression) 得到精确的目标区域，由于实际目标会产生多个子区域，旨在对完成分类的前景 ...
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2017-09-25 23:04:09
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逻辑回归名字比较古怪，看上去是回归，却是一个简单的二分类模型。 逻辑回归的目标函数是如下形式： 其中x是features，θ是feature的权重，σ是sigmoid函数。将θ0视为θ0*x0（x0取值为常量1），那么 这里我们取阈值为0.5，那么二分类的判别公式为： 下面说一下参数θ的求解： 为啥 ...
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2017-09-24 23:34:43
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